IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 120

y definir la propiedad y el uso de datos
en distintas instancias.
Otra cuestión clave es cómo mantener los datos estrechamente acoplados a los modelos físicos. El gráfico 1
muestra la posible visión de datos integrados con los modelos físicos subyacentes. No sería sensato desechar
todo el maravilloso conocimiento que
los ingenieros y los investigadores han
acumulado por décadas y comenzar un
enfoque exclusivo de datos totalmente
nuevo para los sistemas de potencia y
energía. Por el contrario, tales modelos
y principios físicos ofrecen profundos
conocimientos para guiar los aspectos
educativos del descubrimiento basado
en datos. En términos de consecuencias prácticas, sería importante juntar
a científicos de datos e ingenieros de
potencia para que puedan comunicarse
entre ellos y apreciar el valor y los conocimientos de cada uno. En cuanto a
la investigación, sería extremadamente
productivo combinar las herramientas
del aprendizaje automático y de la cien-

cia de datos con una integración profunda del modelo físico dinámico en
diversas escalas temporales.
La tercera cuestión es la disponibilidad y accesibilidad de los datos. Si bien
no todos los datos se pueden compartir
en el dominio público, existen muchos
espacios que vierten datos reales y
sintéticos. En los Estados Unidos, por
ejemplo, el compartir datos reales de
la red está limitado por restricciones
referentes a la información crítica de
la infraestructura de energía, según lo
definido por la Ley de patriotismo de
2001. Por lo tanto, podría llegar a ser
crucial para la comunidad de investigación que se construya una escala de datos realista pero sintética que permita
evaluar nuevos algoritmos e ideas.
La comunidad de la Power & Energy Society (PES) del IEEE reconoció
los retos y oportunidades del "big data"
tan pronto como el término "big data"
comenzó a tomar impulso. Después de
una propuesta inicial en julio de 2012
(durante la Reunión General de la PES

en San Diego), la comunidad decidió
establecer un grupo de trabajo para estudiar el tema del "big data" y el análisis en operaciones de red; el tema ahora
está a cargo del recientemente reestructurado Comité de Métodos Analíticos
para Sistemas de Potencia. El comité
ha establecido varios grupos de trabajo y fuerzas de trabajo, centrándose
en el acceso a los datos, análisis de los
sistemas de distribución y una serie de
seminarios web para todo el IEEE. El
grupo acaba de organizar con éxito el
primer Taller de "Big Data" en Servicios Públicos del IEEE en San Antonio, con más de 120 asistentes de todo
del mundo. Una monografía educativa
está en desarrollo para presentar las
ciencias de los datos a la PES. En sumatoria, diez paneles y más de 1,000
participantes han asistido a las actividades organizadas por este grupo. Este
comité participó en la edición especial
sobre "big data" de IEEE Transactions
on Smart Grid, publicada en septiembre de 2016. Hay varios informes técni-

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