IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 34

Las μPMU proporcionan mediciones de tensión y corriente a mayor
resolución y precisión para facilitar un nivel de visibilidad en la red
de distribución que no se puede alcanzar en la actualidad.

misión, lo cual podría no ser de mucho interés para los operadores de distribución. Por lo tanto, es necesario distinguir
los eventos inducidos por la transmisión de los inducidos por
la distribución. Estos últimos pueden usarse en varios diagnósticos a nivel de distribución. Podemos hacer tal distinción
comparando las mediciones de tensión sincronizadas en los
alimentadores de distribución colindantes.
En el gráfico 3 se muestra un ejemplo, donde se han marcado cuatro eventos de tensión. El evento 1 aparece en el alimentador 2, pero no en el alimentador 1, por lo que es inducido
por las cargas y equipos en el alimentador 2. los eventos 2 y 4
aparecen en el alimentador 1, pero no en el alimentador 2, así
que son inducidos por las cargas y equipos en el alimentador 1.
El evento 3, que es el evento transitorio de tensión más grave de
este ejemplo, aparece en ambos alimentadores. Por lo tanto, lo
más probable es que se deba a problemas en un nivel de tensión
más alto, como los sistemas de transmisión o subtransmisión.
los datos de las µPMus también se han utilizado de
manera reciente para otros análisis descriptivos, como la
evaluación del desempeño fotovoltaico en sitio; la determinación del comportamiento del regulador de tensión, la topología, así como para la detección de fase; y la selección de
recursos para la participación en el mercado eléctrico según
la demanda. si bien el conjunto de aplicaciones crece, los
requisitos para el análisis de la calidad de los datos, la comunicación y la potencia computacional siguen siendo grandes
desafíos para la industria y el mundo académico.

Análisis predictivo
El análisis descriptivo es muy útil para administrar la red de
distribución existente. la entrada de datos de alta fidelidad,

como los datos de las µPMu, es un avance importante. Por
otro lado, la modernización de la red ha generado un avance
significativo hacia el análisis predictivo y prescriptivo.
la previsión de la energía solar, por ejemplo, se ha visto
obstaculizada por la falta de mediciones de la red de distribución y, a menudo, depende de la detección directa del
generador o un enfoque de pronóstico que pueda utilizar los
sensores meteorológicos y estimaciones de capacidad por
alimentador. las necesidades de previsión similares, y posiblemente más desafiantes, surgen ahora a una escala de milisegundos y a un nivel transitorio, por ejemplo, con respecto
a la operación de inversores de panel solar, transformadores
y baterías de condensadores. las μPMu y las técnicas que se
basan en datos pueden ayudar mucho en tales aplicaciones.
En esta sección, analizamos dos ejemplos de análisis predictivo basados en datos de μPMu del mundo real. ambos
ejemplos se relacionan con la supervisión y el mantenimiento de los activos y equipos de la red. Esto se debe a que
un alimentador de distribución habitual puede tener miles de
dispositivos, como transformadores, baterías de condensadores, fusibles, relés e interruptores. Es poco rentable instalar un sensor de monitoreo de activos específico en cada dispositivo. Es interesante que sea posible monitorear una gran
cantidad de activos de red que utilizan las mediciones sincronizadas y de alta resolución recopiladas por unas cuantas
μPMu y distinguir entre los diferentes tipos de fallas del
equipo. los datos recopilados pueden conducir a la identificación de anomalías que aún no son tan importantes como
para causar una falla o interrupción del cliente pero, si no se
aborda, es probable que cause fallas en un futuro cercano.

Magnitud de tensión (V)

Ejemplo 4
7,260
Alimentador 1

7,240

2

7,220
7,200

Alimentador 2

7,180

3

1

7,160
7,140

4

0

1

2
Tiempo (s)

3

4

gráfico 3. Cuatro eventos transitorios de tensión marcados
en mediciones de tensión sincronizadas en dos alimentadores.
34

ieee power & energy magazine

un alimentador de distribución incluye una batería de condensador conmutado trifásica que se estima en 900 kvar. la
batería de condensador se enciende y apaga con un interruptor de vacío. El tiempo de la conmutación se maneja por un
controlador de volt-var. se instala un dispositivo de inductores de limitación transitoria en serie con cada fase de la
batería de condensador conmutado para limitar las corrientes transitorias durante el cambio de eventos o fallas. la
batería de condensador es instalada a pocos kilómetros de la
subestación en una parte lateral.
sin embargo, su funcionamiento se puede observar de
forma remota utilizando una μPMu instalada en el cabezal
del alimentador en la subestación. En el gráfico 4 se muestra
un evento de apagado de la batería de condensador. Primero,
mayo/junio 2018



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 4
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 5
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 6
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 7
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 8
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 9
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover4
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