IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 54

46° N
ME
VT
44° N
NH
MA

42° N
CT

RI
72° O

70° O

68° O

gráfico 5. Mapa de los estados de Nueva Inglaterra. CT:
Connecticut; MA: Massachusetts; ME: Maine; NH: New
Hampshire; RI: Rhode Island; VT: Vermont.

tabla 2. Resumen de la capacidad nominal total de FV
instaladas y el número de instalaciones, por estado,
al 31 de diciembre de 2017. (Datos proporcionados
a ISO New England por los servicios públicos de
distribución de Nueva Inglaterra.)

Estado

Capacidad
nominal
instalada (MWCA)

Número de
instalaciones

Connecticut

366

29,512

Massachusetts

1,602

78,047

Maine

33

3,598

New Hampshire

70

7,330

Rhode Island

62

4,148

Vermont

257

9,773

Nueva Inglaterra

2,390

132,408

R 2 máxima, la selección R 2 ajustada y la selección de C p de
mallows, elegimos las 11 variables siguientes: temperatura
máxima del punto de condensación, temperatura mínima
del punto de condensación, precipitación diaria, humedad
relativa promedio, ráfaga de velocidad promedio, ráfaga de
velocidad mínima, tormenta eléctrica, máximo enfriamiento
por viento, enfriamiento por viento promedio, velocidad del
viento promedio y velocidad del viento mínima.
al calibrar este modelo usando los 3,268 días de
datos históricos, obtenemos valores previstos del saidi
diario relacionado con el clima para la ldc. El Gráfico 3 muestra los agregados anuales de los valores del
saidi real y previsto. ambas curvas del saidi muestran
una tendencia descendente, con la pendiente de −0.8 y
54

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−0.4 minutos/año para el saidi real y previsto, respectivamente. según lo mencionado anteriormente, la pendiente de
la curva del saidi real indica la tendencia de la experiencia del cliente con respecto a interrupciones en lugar de la
mejora de las operaciones diarias. por otra parte, se podría
asumir que la ldc ha tenido prácticas operativas diarias
relativamente consistentes durante el período de nueve años.
Bajo esta suposición, la pendiente descendente indica que el
clima, en vez de mejorar las prácticas operativas, ha contribuido con la tendencia de una mayor confiabilidad durante el
período de nueve años.
sin embargo, el hecho de mantener prácticas operativas
diarias constantes durante un período tan largo (nueve años)
es una gran suposición. la pregunta que hemos estado tratando de responder es si los servicios públicos han mejorado sus operaciones diarias. para seguir investigando este
tema, realizamos una simulación para ofrecer un panorama
probabilístico del saidi relacionado con el clima. primero
disminuimos el período de entrenamiento a tres años. después adaptamos el mismo modelo de 11 variables usando
los datos de entrenamiento de tres años y pronosticamos
los valores del saidi diario del período de nueve años. al
repetir este intervalo de entrenamiento de manera continua, podemos obtener siete grupos de perfiles previstos del
saidi, en donde cada grupo incluye nueve años de valores
previstos del saidi diario, representando tres años de práctica operativa bajo escenarios meteorológicos de nueve años
distintos, del 2008 al 2016. El Gráfico 4 muestra los agregados anuales de los valores previstos del saidi provocados por el clima. las nueve líneas punteadas representan los
nueve escenarios meteorológicos. la línea roja en el centro
conecta los valores medianos (normalizados) de los nueve
años dentro de cada grupo.
por ejemplo, al tomar el primer período de entrenamiento
de tres años (2008 a 2010), cada uno de los nueve puntos
correspondientes representa los valores previstos del saidi
si esos tres años experimentan el mismo clima que uno del
período de nueve años (2008 a 2016). El punto rojo en el
medio es el valor medio que puede utilizarse para indicar las
operaciones diarias durante este período de tres años normalizados en función de nueve años de historial meteorológico.
En general, las pendientes de las líneas punteadas varían de
−0.1 a −1 minuto/año. En otras palabras, debido al mismo
clima de cualquier año del período de nueve años, el saidi
relacionado con el clima de este servicio público muestra
una tendencia descendente de 2008 a 2016. la curva normalizada tiene una pendiente de −0.7 minutos/año, indicando
una mejora normalizada por el clima del saidi relacionado
con el clima en esta ldc.
¿Han mejorado las operaciones de servicios públicos en
los últimos nueve años? En esta etapa, hemos respondido a la
pregunta para las interrupciones relacionadas con el clima,
que constituye la cuota más grande del saidi total para la
ldc pequeña en este estudio de caso. puesto que el clima es
considerado una causa fundamental de las interrupciones de
mayo/junio 2018



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 4
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 5
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 6
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 7
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 8
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 9
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 10
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 11
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 12
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 13
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 14
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 15
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 16
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 17
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 18
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 19
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 20
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 22
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 38
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 39
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover4
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