IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 55

distribución en muchos otros grandes y pequeños servicios
públicos, este tipo de análisis puede ofrecer a las organizaciones una mejor comprensión de su tendencia subyacente de
confiabilidad y una dirección más clara en la planificación
de la confiabilidad.

FV solares particulares
la implementación de FV solares ha crecido considerablemente en los últimos años y está haciendo una contribución
creciente, aunque relativamente nueva, a la combinación de
recursos dentro de los sistemas de potencia modernos. Una
gran parte de las FV se distribuye, o una menor escala (es
decir, con una capacidad nominal de varios megavatios o
menos) es instalada de forma particular (Btm, por sus siglas
en inglés), integrada con carga en el sistema de distribución.
Este aspecto de las FV significa que no son perceptibles para
los operadores de sistemas independientes / organizaciones
de transmisión regional (iso / rto, por sus siglas en inglés)
como el iso new England (Gráfico 5). En general, la proliferación de FV ha dado pie a un mayor énfasis industrial en
la necesidad de una integración confiable y eficiente de estos
nuevos recursos en las redes de potencia.
En áreas en las que se anticipan altas penetraciones de
FV particulares, los iso/rto necesitan prepararse para los
cambios resultantes en su sistema, como la posible necesidad
de una mayor flexibilidad del sistema y los impactos relacionados con el compromiso y despacho de la unidad de generación. En tales casos, los estudios de planificación del sistema
deben tener en cuenta los impactos de carga anticipados de
FV particulares para determinar el momento y la magnitud
de las preocupaciones relacionadas con estos tipos de desafíos de integración. Hablamos sobre cómo es posible en la
actualidad desarrollar simulaciones realistas de FV particulares anticipadas, utilizando datos y herramientas disponibles públicamente para poder realizar un análisis detallado
y planificar su llegada. para demostrar estas capacidades,
describimos una simulación de una FV particular en nueva
inglaterra durante el período histórico de 1998 a 2014, utilizando datos meteorológicos de alta resolución desarrollados por el laboratorio nacional de Energías renovables
(nrEl, por sus siglas en inglés). los resultados resaltan el
valor que tiene el uso de estas capacidades de simulación
emergentes para descubrir los efectos del clima localizado
en FV particulares en plazos cortos, así como las características de recursos a largo plazo de las FV particulares para
una región, siendo ambas consideraciones importantes para
la planificación y operación del sistema de potencia.
las importantes reducciones de costos en FV instaladas,
los incentivos federales y las políticas estatales en conjunto
han estimulado un crecimiento significativo de FV distribuidas en los Estados Unidos. En nueva inglaterra, estos
factores han llevado al crecimiento de la capacidad nominal
de FV agregada de menos de 50 mWca a principios del año
2010, a 2,390 mWca a fines del año 2017, la gran mayoría de
los cuales es particular. la tabla 2 muestra un resumen de
mayo/junio 2018

los datos de servicios de distribución proporcionados al iso
new England, incluida la capacidad nominal de FV gradual,
estado por estado, y el número de instalaciones en servicio
para fines del año 2017. El Gráfico 6 es un diagrama que
ilustra la distribución espacial de FV en nueva inglaterra a
finales del año 2017 y a nivel municipal.

Pronóstico de carga a largo plazo
con FV particulares
los pronósticos probabilísticos de carga a largo plazo son
un aporte fundamental para los estudios de planificación de
sistemas, en donde el objetivo suele ser orientar la inversión
en infraestructura para lograr confiabilidad y eficiencia en el
mercado. sin embargo, si bien es cierto que se comprenden
bien cuáles son los efectos generales del clima en la carga de
un área determinada, no sucede lo mismo con la influencia
conjunta del clima tanto en la demanda de electricidad como
en el rendimiento de FV solares. además, las condiciones
meteorológicas raras o extremas, como las olas de calor,
ocurren con poca frecuencia, por lo que la predicción exacta
de los efectos a la carga futura de estas condiciones importantes se convierten en una práctica desafiante aunque necesaria. para asegurarse de que sus modelos capturen estas
condiciones extremas, muchos pronosticadores de carga a
largo plazo usan datos históricos de carga y clima de una
década o más en el desarrollo de sus pronósticos.
para una mayor comprensión de los impactos en la carga
a causa de la proliferación de FV particulares se requieren
registros contemporáneos de carga, clima y datos solares a un

5+
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0

gráfico 6. Mapa de calor que muestra la distribución
espacial de la capacidad nominal instalada (en MW CA) al
31 de diciembre de 2017.
ieee power & energy magazine

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Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 4
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 5
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 6
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 7
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 8
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 13
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover4
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