IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 64

Consumo de electricidad

Análisis cronológico
Para la red de potencia

Clima
Agrupamiento
Información para el usuario
Para los clientes

Datos económicos

Precio de la electricidad

Aprendizaje profundo

Extracción de características

Para terceros

gráfico 1. Marco del análisis de "big data" en la industria de la potencia eléctrica.

gráfico 2. Nube de palabras de proyectos de análisis de
"big data" en la industria de la potencia eléctrica apoyados
por la NFSC.

el "big data" se considera una tecnología instrumental
clave. entre 2013 y 2017, la Fundación nacional de cien-
cias naturales de china (nsFc, por sus siglas en inglés)
patrocinó más de 27 proyectos relacionados con el análisis
de "big data" de ingeniería eléctrica, con un financiamiento
total superior a los ¥22.45 millones (aproximadamente
us$3.3 millones). el Gráfico 2 muestra una nube de pala-
64

ieee power & energy magazine

bras de los títulos de estos proyectos, que abarca una amplia
variedad de temas dentro de la industria de la potencia, como
la predicción energética, el monitoreo de equipos y la inte-
gración renovable. en 2015, el ministerio de ciencia y tec-
nología financió un proyecto de cinco años, "tecnologías
claves de análisis de 'big data' para la distribución y utilización
inteligente". en 2017, el ministerio de ciencia y tecnología
financió otro proyecto de cinco años, "teoría fundamental
de la planificación y el funcionamiento de los sistemas
de potencia con alta proporción de energía renovable", la
primera y más extensa fase de lo que es el análisis de "big
data" para la predicción energética, la focalización de la
respuesta a la demanda y el análisis característico de la
carga neta.
además de estos proyectos de investigación financiados
por el gobierno, muchas empresas de potencia han patro-
cinado también varios proyectos de "big data", como reco-
pilación de datos, integración, extracción y predicción. a
través de la implementación de estos proyectos, el análisis
de "big data" en industria de la energía eléctrica está
avanzado desde la investigación básica y aplicada, al trabajo
de campo. la creciente incidencia de las tecnologías de "big
data" ha significado un desafío y está cambiando las prácti-
cas tradicionales de planificación y funcionamiento del los
sistemas de potencia. también ha estimulado el surgimiento
de muchas empresas nuevas.
este artículo presenta el reciente avance en la aplicación del
análisis de "big data" en industria de la energía eléctrica de
china. entre las aplicaciones seleccionadas se incluye la res-
puesta a la demanda, la integración renovable, las operaciones
mayo/junio 2018



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 2
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 4
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 5
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 6
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 7
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 8
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 10
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 12
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 13
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 14
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 15
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 18
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 19
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 20
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 21
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 22
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 23
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 24
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover4
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