IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - 83

una posible solución es agregar un curso de análisis de
datos de energía a los programas de ingeniería de potencia
existentes. tal curso puede incluir estadística básica y técnicas de aprendizaje automático (p. ej., la descomposición singular del valor, el análisis de regresión, el análisis de series
de tiempo y las redes neuronales artificiales) así como casos
representativos del uso de tales técnicas en las redes inteligentes, en los mercados de electricidad y otros segmentos de
la industria de potencia (p. ej., la detección de anomalías, la
predicción energética y la validación del modelo de sistemas
de potencia). dentro de este curso, los estudiantes pueden
adquirir las habilidades analíticas y el conocimiento comercial y mercantil relacionados con el análisis de los servicios
públicos. además, los estudios de caso en el curso se pueden
ampliar a temas de investigación para que los estudiantes
profundicen algunas subáreas.
el análisis de datos es un campo interdisciplinario.
muchas universidades que actualmente ofrecen programas
de grado en ciencia del análisis y de datos incluyen planes de estudio interdisciplinarios que reconocen los cursos
de varios departamentos en los requisitos para el título de
grado. mientras tanto, la industria de la potencia tiene demasiados problemas analíticos para apretujar en un solo curso.
un enfoque holístico sería ofrecer una serie de cursos sobre
el análisis de datos de energía, que podrían agruparse en un
programa de certificado de posgrado o una materia dentro de
un programa de maestría.
puede que muchos programas de potencia actuales no tengan suficientes aspirantes a titularidad para cubrir los cursos
de análisis de datos de energía. una solución alternativa es
incluir temas analíticos en cursos existentes de ingeniería de
potencia como conferencias y proyectos de curso. el Gráfico
4 muestra un esquema de temas analíticos seleccionados para
algunos de los cursos de ingeniería de potencia existentes.
una desventaja de este enfoque es la carencia de cobertura en
las herramientas analíticas. por ejemplo, en un curso sobre
el mercado de electricidad con la predicción de carga como
un proyecto de curso, el instructor puede no tener suficientes
horas para cubrir el análisis de regresión con suficiente detalle para preparar a los estudiantes para el proyecto.

Viendo hacia delante
a fines del siglo XX, muchos programas de ingeniería de
potencia desaparecían, con una tendencia en declive en los
cargos de la facultad e inscripciones estudiantiles. Le tomó
a una década a la industria de potencia reconstruir y renovar
esos programas, cuando muchos otros sectores comerciales
se embarcaban en el análisis avanzado en la era del "big
data". con el desarrollo de tecnologías avanzadas de sensores, comunicación e información, se hicieron posibles
técnicas más precisas y detalladas para la operación, administración y el monitoreo de sistemas de potencia. en esta
década, se han desplegado numerosas unidades de medición
de fasores y medidores inteligentes para ayudar a los servicios públicos a evaluar mejor los estados del sistema y tammayo/junio 2018

bién operar mejor la red. como resultado, una gran cantidad
de datos se genera a cada segundo en los sistemas de potencia. cómo convertir el "big data" de energía en conocimientos procesables será un desafío para los ingenieros de potencia hoy y mañana. mientras que los servicios públicos tienen
una necesidad crónica de científicos de datos de energía, la
mayoría de los programas de ingeniería de potencia no los
están produciendo. asimismo, es muy difícil que la industria
de la potencia compita con otras industrias expertas en el
análisis al reclutar científicos de datos.
una transformación no sucederá de un día para otro. será
difícil y llevará muchos años establecer un buen número de
científicos de datos de energía. Las universidades y los servicios públicos deben trabajar juntos para hacer que esto suceda
(Gráfico 5). Los servicios públicos alimentan a las universidades con proyectos financiados y las universidades utilizan el
financiamiento y los temas de investigación para ayudar a que
los servicios públicos adquieran conocimiento de sus datos
mientras que sus estudiantes se convierten en científicos de
datos de energía. La mayoría de estos científicos de datos
de energía pueden entonces unirse los servicios públicos
después de graduarse, mientras que algunos de ellos pueden
convertirse en educadores para entrenar a futuros estudiantes.
para crear esta nueva "línea de productos" de científicos
de datos de energía, las universidades tienen que enriquecer
sus programas de ingeniería de potencia con contenido relevante para el curso, que generalmente requiere cargos adicionales con posibilidad de titularidad. con el entorno actual
de la educación superior, es poco probable que un departamento académico destine a varios profesores que todavía no
sean titulares. por otra parte, la naturaleza interdisciplinaria
de la ciencia de datos de energía está llamando a profesores de diversos campos, tales como ingeniería, informática,
negocios y estadística. tener varios departamentos que formen una red de investigación y patrocinen en conjunto uno
o más cargos abiertos a titularidad sería un enfoque razonable. aunque los nombramientos conjuntos entre la ingeniería
eléctrica y otros departamentos de ingeniería no son poco
frecuentes hoy en día en las universidades, hace falta un gran
espíritu emprendedor para romper los silos entre universidades en términos de reclutamiento docente.
dos justificaciones importantes para una posición
docente abierta a titularidad son la demanda del mercado
laboral y proyectos de investigación financiados. Las empresas de potencia pueden ayudar desde ambos aspectos. aunque la fuerte demanda de científicos de datos de potencia en
el mercado laboral puede hablar por sí misma, no es insignificante que las compañías de potencia financien proyectos
de investigación académicos. existe una brecha natural entre
los objetivos de la investigación científica de las universidades y las necesidades analíticas de la industria. Los servicios públicos están intentando solucionar problemas de la
vida real aplicando técnicas analíticas que son bien conocidas de una nueva manera. muchos programas de doctorado,
sin embargo, se están centrando en crear algo que nunca ha
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Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover1
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IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - May/June 2018 - Cover4
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