IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Noviembre/Diciembre 2017 - 52

gran influencia tanto en la confiabilidad como en la efi-
ciencia operativa. Obtener una reserva excesiva llevaría a
una operación ineficiente, mientras que una cantidad ina-
decuada de reserva podría generar un posible problema de

(a)

(b)

Error de predicción de carga
con de 3 h de antelación (MW)

gráfico 2. Las interfases de usuario gráficas geográficas
para (a) el proyecto EWeLiNE y (b) el proyecto SWIFT de
Hawái, que muestran predicciones de potencia eólica y
solar sobre una región de estaciones de transformador único, así como predicciones de parámetros meteorológicos
relevantes y valores de probabilidad que superan el umbral
fundamentales para la seguridad de la red.

6,000
4,000
2,000
0
0
-6,000 -4,000-2,000
2,000 4,000 6,000
-2,000
-4,000
-6,000
-8,000
Error de predicción eólica con 3 h de antelación (MW)

gráfico 3. Un error de predicción de carga de 3 horas de
antelación frente a un error de predicción eólica de 3 horas
de antelación en 2016 en el ERCOT.
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confiabilidad. No obstante, como los errores de predicción
de FER varían en el tiempo, se debería aplicar algún cri-
terio para determinar una compensación adecuada entre la
economía y la gestión de riesgos. En el Consejo de Con-
fiabilidad Eléctrica de Texas (ERCOT, por sus siglas en
inglés), por ejemplo, el volumen de la reserva se dimensiona
en función de los errores de predicción de carga neta con
un nivel de confianza asignado en función de la magnitud
del desnivel de carga neta. El Gráfico 3 muestra un error
de predicción de carga de 3 horas de antelación frente a un
error de predicción eólica de 3 horas de antelación en 2016
en el ERCOT. Una gran cantidad de generación eólica exa-
gera en gran medida el error de predicción de la carga neta
en el ERCOT.
La información sobre la incertidumbre de futuras predic-
ciones ya juega un papel fundamental en la protección de
la seguridad del suministro. Por ejemplo, dentro del sistema
peninsular español, una tarea del operador del sistema de
transmisión (OST) Red Eléctrica de España (REE) es ase-
gurar que haya suficiente liquidez en el mercado de reserva
terciaria ascendente, porque no existe una capacidad especí-
fica contraída por proveedores de reserva y la liquidez está
garantizada por una licitación obligatoria. Por lo tanto, es
de suma importancia garantizar que el sistema se opere con
suficientes reservas en funcionamiento.
El enfoque basado en la incertidumbre de la REE uti-
liza diferentes distribuciones de probabilidad en función
del nivel de producción de la FER. Este enfoque probabi-
lístico tiene en cuenta los errores observados históricamente
de previsiones de demanda, eólicas y solares, pero ignora
la incertidumbre asociada con la situación meteorológica
real prevista para las próximas horas. Incluso con algunas
mejoras adicionales en la calidad de la predicción, todavía
se experimentan de manera ocasional grandes desviaciones
(a menudo referidas como anomalías). Estas anomalías se
encuentran en la larga y plana cola de la función de distribu-
ción de probabilidad de los errores de predicción y presentan
claramente una amenaza para la confiabilidad y seguridad
de una red de potencia. La presencia de estas anomalías
también impone una mayor carga a los operadores, ya que
pueden requerirse acciones manuales. A veces, estas ano-
malías son impulsadas por las inclemencias del tiempo, por
ejemplo, una helada.
Una manera eficiente de mitigar estas anomalías es pro-
porcionar una conciencia situacional temprana para los
próximos sucesos (por ejemplo, grandes sucesos de reduc-
ción del viento y clima volátil). De esta manera, los ope-
radores pueden anticipar, detectar y reaccionar ante tales
sucesos. El Gráfico 4 muestra un ejemplo de cómo las
predicciones de reserva basadas en la incertidumbre pue-
den hacer frente a estas situaciones. Para tal fin, el ERCOT
implementó un departamento de riesgos de confiabilidad en
enero de 2017. Una de sus principales tareas es evaluar el
riesgo de errores extremos y el impacto asociado en el ren-
dimiento de la red. Si dichos grandes errores de predicción
noviembre/diciembre 2017

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