*G 142 Le contrôle de gestion On représente les nœuds de décisions (moment où une décision doit être prise) par un carré d'où sortent des flèches correspondant aux différentes décisions possibles. On représente les nœuds d'évènements (indépendants de la volonté du manager) par des ronds. À chaque évènement correspond une probabilité (p). La somme des probabilités des évènements d'un nœud est égale à 1. Il faut représenter l'ensemble des décisions et des évènements pour calculer l'ensemble des VAN possibles. Exemple d'arbre de décision Pour chaque décision (projet), on calcule l'espérance de VAN qui correspond à la somme des VAN des évènements liés à la décision pondérées par leur probabilité. Dans le cas d'un arbre de décision complexe (plusieurs décisions consécutives, plusieurs évènements consécutifs) : − quand l'évènement est immédiatement précédé par une décision, les probabilités sont des probabilités simples ; − quand il n'y a pas de décision entre des évènements consécutifs, les probabilités des évènements sont des probabilités composées (on multiplie les probabilités des évènements qui se suivent). Le projet le plus rentable est celui dont l'espérance de VAN est la plus forte. C - Les critères d'évaluation en avenir incertain Lorsqu'aucune probabilité ne peut être affectée à des évènements, parle d'avenir incertain. Dans ces conditions, pour choisir un projet parmi plusieurs, on peut utiliser cinq critères. Dans ces cinq méthodes, on étudie des scénarios pour lesquels on calcule la VAN de chaque projet.