Chapitre 4 * Prévision, planification et contrôle *G 49 - la régression linéaire est une méthode statistique qui consiste à tracer une droite de régression en lieu et place d'un nuage de points représentant les ventes réelles, permettant ainsi, par extrapolation, de déterminer les ventes futures ; Exemple Le principe de la régression linéaire est de trouver une relation linéaire (sous la forme d'une droite) là où les ventes sont irrégulières (sous la forme d'une courbe). Cette droite de régression est représentée par l'équation : y = ax + b où : y est la valeur des ventes extrapolée pour la période à venir x est la valeur des ventes sur les n périodes précédentes a et b sont deux coefficients à déterminer par le modèle Le nuage de points orange représente les valeurs de x. La droite de régression calculée permet de déterminer la valeur des ventes futures (point noir). b) Les méthodes économétriques Ces méthodes consistent à établir des relations de causalité entre le niveau des ventes (variable expliquée) et une ou plusieurs variables qui influencent ce niveau des ventes (variables explicatives). Ces modèles mathématiques sont bien plus puissants que les méthodes statistiques vues précédemment, à condition toutefois de bien identifier les variables à même d'influencer la demande, sans en oublier d'importantes.