Introduction matière brute que le statisticien va interpréter et qui, par nature, tolère toujours une certaine marge plus ou moins importante de déformation. Des outils sont ainsi à sa disposition pour façonner cette matière et lui donner une signification déterminée, orientée. Les assureurs ont ainsi proposé par le passé un référentiel dont l'objectif affiché était de « mettre en œuvre une indemnisation rapide et équitable de toutes les victimes, de porter à leur connaissance les éléments chiffrés favorisant la compréhension de leur indemnité pour leur permettre ainsi de devenir acteurs dans la procédure de réparation de leurs dommages corporels ». L'objectif affiché semble louable mais il ne résiste pas à l'analyse. En effet, la méthode de référencement utilisée employait le concept mathématique de médiane. Le problème relatif à l'utilisation de cet outil est qu'il entretient une confusion avec le concept de moyenne11. L'équivoque n'est pas sans importance dans la mesure où le calcul de la médiane produit un résultat qui l'apparente à la production d'une moyenne arithmétique12. Devant une série de nombres 11. La moyenne arithmétique de plusieurs nombres est le quotient de la somme de ces quantités par leur nombre. 12. En statistique, la médiane est la valeur centrale d'un groupe de termes. La médiane d'une série statistique est un paramètre de position, c'est-à-dire le nombre qui permet de couper la population étudiée en deux groupes contenant le même nombre d'individus au sein de cette série. La médiane d'une série statistique n'est en rien la moyenne arithmétique produite par l'addition de ses éléments. Prenons l'exemple d'une classe de trente élèves. Pour calculer la médiane il faut d'abord trier les données dans l'ordre ascendant. La médiane correspondra à la note obtenue par le quinzième élève, 43