REFLETS MAGAZINE - N°138 - Mai/Juin 2021 - Revue d'information et de réflexion économique - Preview - 48

DIFFICILE DE
DOSSIER
tique... Cependant, la loi de Moore n'a pour l'instant
jamais failli, il est donc à parier que les capacités de
calculs vont s'aligner.
Autre obstacle : d'un côté, ces calculs récursifs
tendent à être conduits en permanence ; de l'autre,
chaque calcul ne peut être conduit « à l'infini ». Il va
donc falloir inventer une informatique fondée sur
les arbitrages : non seulement la machine devra être
en mesure de décider seule d'initier une recherche
d'inférences, mais elle devra aussi savoir se contenter
d'un modèle performant et s'arrêter, puis détecter
un nouveau besoin d'apprentissage et reprendre.
Ce processus ressemblera probablement à ce que nous
appelons, dans notre système cognitif, la « motivation
». Celle-ci constitue un mécanisme crucial dans
les choix que fait l'humain entre « agir » et « apprendre ».
Par contraste, la machine est pour l'instant tellement
simple que son maître décide pour elle quand - et
quoi - calculer. Comme pour l'humanité, l'intelligence
n'apparaîtra chez les machines que consubstantiellement
à une forme de libre arbitre. Cette révolution-là
n'est pas franchement commencée.
Extrait d'un article initialement paru sur le site
ESSEC Knowledge. Pour lire la version intégrale :
http://knowledge.essec.edu/fr/innovation/tellement-manieres-tromper-futur-IA.html.
COMPRENDRE
L'IA
!
L
es freins à la compréhension des enjeux de l'IA
par le grand public sont nombreux : les informaticiens
et data-scientists en parlent de
manière trop mathématique, les publications
scientifiques sur le sujet sont complexes et inaccessibles
et, pour ajouter à la confusion, les start-up usent et abusent
de ce terme comme argument marketing, tandis que les
médias relaient des discours approximatifs et alarmistes
entretenus par de pseudo-experts. »
Hamza Didaraly (EXEC PG 02) a été l'un des premiers en
France à suggérer la mise en place de supports d'acculturation
et de médiation culturelle et scientifique sur l'intelligence
artificielle. Il a notamment porté l'idée au sein de
différents groupes de travail lancés en 2017 par Finance
Innovation, France Stratégie ou encore le CNIL, qui ont
nourri le rapport Villani remis la même année. Et il a sollicité
de nombreuses institutions de recherche (CNRS,
Inria) et grandes entreprises (IBM, Google, Facebook...).
« Cependant, aucune n'a voulu investir dans le développement
d'une plateforme pédagogique dédiée. Alors que
de nombreux pays s'emparent de la question, notamment
la Finlande et le Canada... »
C'est pourquoi il a fini par créer lui-même IApourTous,
site Internet francophone visant à vulgariser l'intelligence
artificielle et ses enjeux auprès du grand public et des
décideurs. « Nous proposons des supports pédagogiques
pour les enfants, des ateliers dans l'enseignement primaire,
secondaire et supérieur (dont à l'ESSEC !) et des
formations en entreprise, au niveau des dirigeants comme
des employés. »
IApourTous affiche ainsi plus d'une centaine d'interventions
à son compteur, ainsi que des dizaines de co-publications
et de conférences sur des thèmes comme « IA et
éthique stratégique », « Le DRH augmenté » ou encore « IA
émotionnelle ». « La question qui revient le plus souvent
lors de nos séminaires : l'IA va-t-elle nous dominer ? Le
grand public reste traumatisé par le discours de fin du
monde tenu notamment par Elon Musk, qui l'utilise pour
justifier ses programmes d'exploration sur Mars ou la
recherche d'une planète B sous prétexte que nous serons
exterminés par des machines omniscientes. À notre
charge de démonter ces fantasmes, et de lui opposer une
vision résolument positive en montrant les quatre grandes
qualités de l'IA : automatisation, optimisation, individualisation,
prédiction. »
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