REFLETS MAGAZINE - N°138 - Mai/Juin 2021 - Revue d'information et de réflexion économique - Preview - 51

L'IA NE DOIT PAS
ÊTRE ACCEPTABLE,
MAIS DÉSIRABLE
S
JULIEN
DE SANCTIS
>BBA13
Philosophe et éthicien
spécialisé en robotique
oyons directs : l'« éthique » de l'IA
pose un gros problème. En effet,
celle-ci est trop souvent assimilée
à une question de chartes figées et
d'« acceptabilité sociale ».
Premièrement, l'éthique n'est pas affaire
d'acceptabilité, mais de désirabilité : elle fait
signe vers un monde dans lequel il est souhaitable
d'habiter.
Deuxièmement, l'acceptabilité sociale d'une
technologie est souvent invoquée sur le
mode déterministe : aucun doute que tel ou
tel dispositif soit acceptable, il suffit de trouver
les moyens pour qu'il soit effectivement
accepté. Or, une éthique qui n'interroge que
les moyens et non les fins se mue en simple
outil correctif de gestion.
Troisièmement, l'acceptabilité sociale se
concentre sur les risques « objectifs » d'une
technologie et entraîne un verrouillage
autour de quelques thématiques qui, bien
que légitimes, finissent par entretenir une
logique de blanchiment moral. En d'autres
termes, l'éthique peut être instrumentalisée
pour focaliser l'attention sur certains sujets
et en occulter d'autres plus dérangeants. C'est
le cas du très médiatique principe d'anonymat
des données. Que faire, en effet, si nous
nous refusons à alimenter, même anonymement,
le modèle de société délétère porté
par l'actuelle économie des données ?
La réflexion éthique est un continuum allant
de la conception à l'utilisation. Ainsi, analyser
éthiquement des enceintes connectées,
par exemple, suppose de questionner
1) leur finalité (« pourquoi » et « pour quoi/
qui »), 2) les moyens qu'elles déploient pour
y parvenir, 3) la façon dont elles sont conçues
et 4) leurs effets une fois intégrées à la
société. Contrairement à ce que laisse
entendre une approche naïve, les IA n'ont
rien de neutre ni d'objectif : elles
embarquent des valeurs, des intentions, des
choix sociaux (in)conscients qui
imprègnent la société et façonnent le réel
comme en témoignent les fameux biais
algorithmiques. Toute technologie qui
intègre de l'IA naît pour et par un contexte
social donné, jamais d'un chimérique ciel
des idées scientifiques. L'éthique a donc
cette vocation politique d'identifier les
modèles sociaux dont les technologies existantes
ou en développement sont porteuses
et d'œuvrer à leur (ré)orientation vers le bien
commun ou à leur abandon.
AVEC L'IA,
ON RENFORCE LA LUTTE
CONTRE LES FAKE NEWS
A
JULIEN
MARDAS >M16
Fondateur de Buster.Ai
ujourd'hui, une fausse information
se diffuse six fois plus vite sur
Twitter qu'une vraie. » Face à ce
constat, Buster.Ai a développé
une IA capable de vérifier n'importe quelle
information textuelle ou multimédia en
identifiant son origine, ses relais et ses éventuelles
contradictions ou aberrations grâce
au recoupement de différentes sources (officielles,
scientifiques, médiatiques et statistiques)
et d'évaluer son niveau de risque en
modélisant sa propagation dans l'espace et
dans le temps. « Une citation douteuse ? L'IA
parcourt des millions de documents pour
trouver les occurrences proches sémantiquement.
Une image suspecte ? L'IA décèle
sur le visuel les altérations que l'œil nu ne
peut repérer. » Tâche qu'elle exécute en
quelques secondes, quand elle prendrait des
heures à un humain.
Ce dernier ne disparaît pas pour autant de
l'équation. « Notre IA ne se prononce pas sur
le résultat, elle fournit des éléments de preuve
à partir de bases de faits. À la charge du professionnel
de l'information de tirer les
conclusions. » Et d'enrichir les recherches si
nécessaire : « En confiant à l'IA les tâches
répétitives et rébarbatives, on gagne un
temps précieux qu'on peut consacrer à l'investigation
sur le terrain. »
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