REFLETS MAGAZINE - N°138 - Mai/Juin 2021 - Revue d'information et de réflexion économique - Preview - 54

DOSSIER
VERS UNE
ENTREPRISE
NOUVELLE
GÉNÉRATION
Olivier Mégean (BBA 91) et Jonathan Moioli (E14) sont catégoriques :
l'IA va modifier l'entreprise en profondeur, à tous les niveaux.
Et son implémentation se fera à cette seule condition, car elle implique
nécessairement une approche globale. Explications.
L'IA EST ENTRÉE
DANS LES
SOUVENT,
ENTREPRISES
PAR LA DIRECTION
INFORMATIQUE,
PLUTÔT QUE
PAR LE MÉTIER. (...)
CE DÉCALAGE POSE
DE NOMBREUX
PROBLÈMES.
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Reflets Magazine : Quelles grandes
transformations l'IA amène-t-elle
dans l'entreprise ?
Olivier Mégean : L'IA est déjà présente,
de manière discrète, dans toutes
les entreprises. Elle est intégrée dans
l'offre des grands acteurs du numérique
et, de plus en plus, dans les progiciels
métiers. Elle fait partie intégrante
de la transformation digitale,
et sert généralement deux types d'objectifs
: l'automatisation ou la création
de nouveaux produits et services.
Jonathan Moioli : L'IA agit sur trois
leviers. Premièrement, l'automatisation
des processus. Celle-ci est déjà
largement déployée car elle est simple
à mettre en place. Un exemple concret,
l'enregistrement des notes de
frais : aujourd'hui, une IA
peut extraire d'une photo de
ticket de caisse toutes les
informations nécessaires à sa
comptabilisation. Deuxièmement,
l'aide à la prise de décision.
C'est le royaume du
machine learning et du deep
learning, qui permettent d'explorer
d'importants volumes
de données pour construire
des modèles explicatifs des
événements survenus dans
le passé (on parle alors de
descriptive analytics), à partir
desquels on peut construire
des modèles prédictifs des événements
futurs (predictive analytics) et
faire des choix éclairés sur la base de
ces prédictions (prescriptive analytics).
Parmi les applications possibles :
modélisation des comportements
clients, maintenance prédictive ou
encore recommandations personnalisées.
Troisièmement, la communication
et l'accès à l'information. On
entre dans le domaine du Natural Language
Processing et du Text-toSpeech,
grâce auxquels les machines
interagissent de manière toujours plus
fluide et naturelle avec les humains :
personal assistants (Google Duplex,
Siri, Alexa...), requêtes en langage
naturel, chatbots...
RM : Quelles sont les principales difficultés
rencontrées par les entreprises
face à l'IA ?
O. Mégean : Souvent, l'IA est entrée
dans les entreprises par la direction
informatique, plutôt que par le métier.
Or c'est ce dernier qui utilise l'IA, qui
définit ses enjeux opérationnels et qui
fixe ses objectifs stratégiques. Ce décalage
pose de nombreux problèmes.
J. Moioli : Certaines entreprises
lancent des programmes pilotes mais
ne parviennent pas à passer au niveau
supérieur, par manque de vision ou
de moyens - voire même d'envie, car
c'est vraiment dans le changement
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