La revue RH&M - N°79 - Octobre 2020 - 27

les leçons de ce qu'elles ont mis en place
pour transformer les métiers avec le numérique et de faire mieux et plus vite avec
cette nouvelle révolution de l'IA et de l'IoT.
Elles se doivent d' informer, d'acculturer,
de former et de transformer le salarié dans
ce nouveau rapport à ses compétences et
à son métier afin qu'il comprenne quelle
valeur l'IA peut lui apporter sans le déposséder. Cette démarche constitue le socle
d'une confiance nécessaire entre l'homme
et l'IA afin d'initier un cercle vertueux.
Quel type de tâches peut faire l'IA ?
La bonne nouvelle, c'est que peu de métiers
disparaîtront totalement, mais que tous
seront impactés par l'IA. En effet, l'IA peut
remplacer de nombreuses tâches, assister
le collaborateur et surtout l'augmenter,
c'est-à-dire lui permettre de réaliser des
tâches qu'il ne pourrait pas faire sans elle
(Voir figure 1).
L'IA remplace
L'IA va plus vite, est plus précise et fait
moins d'erreurs pour trier, classer, mettre
en relation, détecter et regrouper. Elle
peut ainsi mettre fin aux tâches routinières avec les RPA1, robots informatiques,
qui permettent d'automatiser certaines
tâches répétitives à faible valeur ajoutée
qui nécessitaient l'intervention humaine.
Par exemple, l'IA est capable de corriger
des erreurs dans un document, de lire des
documents légaux contractuels et d'en
extraire des catégories en utilisant le NLP2.

(Actronica), utilisée actuellement dans les
jeux vidéos et les surfaces intelligentes,
l'IA va permettre à l'humain de ressentir.
Les collaborateurs doivent s'emparer de
ces évolutions pour trouver de nouvelles
applications dans leur métier et le faire
évoluer. C'est une des conditions de leur
employabilité future.
Tous les métiers seront
impactés par l'IA
Tous les secteurs d'activités sont impactés
par l'IA qui propose des améliorations ou
des nouveaux services très précis et ciblés.
Mais mis bout à bout, ils sont à l'origine de
nouveaux modèles économiques et de nouvelles pratiques au travail (Voir figure 2).
Appliqué au management, l'IA fait évoluer les domaines de la productivité, de la
décision, de la prévision et du contrôle. Le
manager va enrichir sa productivité (trie
de mails, prise de rdv, optimisation de son
agenda, traduction simultanée, écriture
d'un blog etc). Sa prise de décision intuitive
et politique pourra être complétée par une
décision fondée sur la data, la recommandation et la datavisualisation (Toucan).
Alors qu'il utilisait les techniques de prospective et de prévision pour établir des scénarios, l'IA lui proposera des prédictions
sur la base de probabilités ou de ses fichiers
excell (Mydatamodel).

L'IA assiste
Bien utilisée, l'IA peut aider le collaborateur dans la gestion de son information en
analysant des documents (Conciliator), en
planifiant ses RDVs (Juliedesk), en optimisant une partie de son temps (Gipsybot),
en aidant à construire une candidature
et à trouver les bonnes offres (Randy de
Randstadt).

Ainsi l'expert comptable pourra abandonner les tâches de traitement des factures pour se concentrer sur l'analyse, les
tableaux de bord, les recommandations et
la certification des algorithmes. Le consultant fera moins d'audit de facturation plus
d'accompagnement dans le développement
de l'activité de son client. Les RH pourront
utiliser des solutions d'IA en présélection
de CV lorsqu'elles en ont beaucoup avec des
solutions de matching comme Goshaba ou
AssessFirst.

L'IA augmente
L'IA peut également décupler nos compétences et nous ouvrir les horizons de nouvelles tâches à réaliser. Ainsi, l'IA permet
la traduction simultanée (Deepl). Elle permet de trouver de nouvelles idées et fait des
recommandations (TKM). Elle optimise la
gestion des lieux, des files d'attente et tout
type de flux (Locarize). Avec l'haptique

La solution, c'est monter en
compétences les collaborateurs pour
qu'ils deviennent "IA compatibles"
Face à ce constat, la solution pour les
services formation consiste à instaurer le
triptyque : acculturation, formation, transformation. L'acculturation3 consistera à
faire prendre conscience à chacun de ce
qu'est l'IA et comment de façon invisible

ou visible elle reste incontournable. Ainsi,
il semble nécessaire d'expliquer le vocabulaire (deeplearning, IA sympolique,
reseaux neuronaux etc. ). Puis de poser
les principes fondamentaux de ce nouvel
univers en rappelant que nous sommes
dans un monde de probabilité et non plus
de rationalité. Ensuite, vient la nécessaire
explication des briques technologiques en
précisant les différents domaines d'application (la vision, le langage, la connaissance, l'automatisation). Il est également
utile de montrer des usages dans différents
domaines et dans celui de l'entreprise. Une
fois avoir démontré l'utilité de l'IA, l'étape
suivant est la formation ciblée. La montée
en compétences sur l'IA est nécessaire pour
ne pas reproduire les erreurs des « oubliés
de la culture numérique ». En effet, les
collaborateurs, experts métiers doivent
être embarqués dans les projets IA car
ils sont indispensables dans la définition
des besoins (l'amont) et l'évaluation de
la faisabilité du projet (l'aval). Aussi, ils
devront comprendre ce que sont des systèmes informant, quels sont les biais liés
à l'IA, comment l'éduquer, la contrôler,
et apprendre d'elle. De plus, ils devront
s'entraîner à exercer leur esprit critique
pour ne pas avoir une confiance aveugle
dans les solutions qui ne possèdent pas de
jugement.
Enfin, la thématique de l'IA devient d'actualité dans les labs d'innovation qui ont
accompagné la transformation des métiers
sur le numérique. Ce sont des lieux privilégiés pour échanger, benchmarquer, tester
et transformer les métiers dans un environnement sécurisé, innovant et bienveillant. Nos recherches au sein du Learning
Lab Julhiet Sterwen, Malakoff Humanis
nous ont également amené à observer que
de plus en plus d'entreprises possédaient
des directions transversales de production
d'IA, en mode agile, au service des métiers.
Ce sont là aussi que se créeront les métiers
de demain...

1. Robotic Process Automation
2. Natural Langage Processing
3. Le MOOC « L'IA pour tous » sur fun-Mooc est ouvert
d'octobre 2020 à juillet 2021. Il a formé gratuitement plus
de 50 000 personnes. C'est un tour du monde de l'IA (Chine,
Canada, USA, Singapour, Europe) pour comprendre
comment l'IA change le travail, les modèles économiques et
les compétences.

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