Expertises des Systèmes d'information - Juillet 2020 - N°459 - Le mensuel du droit de l'informatique et du multimédia - 277

Données
de santé publique
Ce sont les données sur la santé
liées à l'état de l'environnement,
celles sur les épidémies de maladies
infectieuses, la surveillance et la
prévention des maladies, ainsi que
les données sur les naissances et
décès, etc.

Utilité des données
médicales
Les domaines dans lesquels le
big data santé et médical est utile
comprennent principalement l'aide
à la décision clinique, la gestion de
la santé et des maladies de longue
durée, de la tarification et du
paiement, ainsi que la recherche et le
développement. Selon les différents
besoins de différents acteurs, l'utilité du big data santé et médical est
différente.

Les gouvernements locaux
et leurs services médicaux
sanitaires
Le big data santé et médical étant
classé dans la catégorie des données
sensibles qui touchent l'intérêt public
et la sécurité de l'Etat, elles sont gérées
et contrôlées par le pouvoir central.
La tâche de construire des centres
de données sanitaires et médicaux
est partagée par les gouvernements
locaux. Concrètement, les autorités
locales délèguent la conception
et la construction des bases de
données à des entreprises de son
choix. Ces entreprises sont ainsi
dépendantes de la politique du
gouvernement, elles doivent être
capables de financer le projet de
construction des plateformes et
accepter des marges financières
limitées au final  ; elles le font pour
pouvoir obtenir l'indispensable
source de données, le soutien de
l'autorité locale et la garantie de
conformité à la règlementation sans
compter la possibilité de pouvoir
bénéficier d'une chaîne industrielle
avec configuration complète des
opérations commerciales.
Pour l'instant, la règlementation en
vigueur sur l'utilisation des données
médicales par les administrations

de différents échelons n'est ni claire
ni précise même si cette règlementation est bien souvent utile dans les
domaines comme la surveillance
des maladies, la tarification des
médicaments et notamment dans la
lutte contre le nouveau coronavirus.
On peut dire qu'à l'état actuel, les
administrations chargées de la santé
ne considèrent pas suffisamment
l'utilité des données médicales et
elles n'ont pas réellement la capacité
de soutenir la chaîne industrielle du
big data santé et médical.

Les établissements médicaux
L'utilité essentielle des données
médicales pour les hôpitaux est
de réduire les coûts de gestion
structurelle et d'améliorer l'efficacité des services médicaux.
Conformément aux exigences de
la politique de l'informatisation du
système médical, les hôpitaux dont
la majorité sont publics ont l'obligation d'avoir un système de collecte,
de conservation, de protection et
de communication des données
médicales.
A la suite de la publication des
textes «  Méthodes  » et «  Avis
(provisoire) relatif à l'évaluation et
la gestion du niveau d'application
du système de dossier médical
électronique  »,
les
hôpitaux
chinois commencent à répondre
aux exigences du système, ce qui
conduit à des opportunités de
coopération entre les établissements
médicaux et les sociétés d'exploitation de données médicales.

Les entreprises de production
et de distribution des produits
pharmaceutiques et d'appareils
médicaux
L'utilité essentielle des données
médicales pour ces entreprises est
de réduire le coût de la R & D et de
la commercialisation des médicaments et des appareils médicaux.
Il existe un ensemble relativement
complexe de procédures pour le
développement de médicaments et
de dispositifs médicaux. L'essentiel
est également de collecter et
d'analyser les données d'utilisation
de ces produits pour démontrer leur
EXPERTISES juillet/août 2020

sécurité et l'efficacité. Par exemple,
dans un projet de coopération
entre Alibaba et un hôpital, Alibaba
fournit la puissance de calcul sur
la plateforme Alibaba Cloud pour
l'hôpital, ce dernier transmet des
données génomiques et médicales
cliniques à Alibaba Cloud pour la
simulation d'essais cliniques. Grâce
à la construction et à l'analyse du
modèle dans l'environnement de
cloud computing, la loi métabolique
des médicaments dans le corps
humain est simulée pour aider au
développement des médicaments
innovants. De plus, dans la circulation des médicaments, l'analyse
des données médicales peut aussi
aider les sociétés de distribution de
produits pharmaceutiques à saisir
avec précision l'utilisation et la tarification des produits commercialisés.

Les laboratoires de recherche
À l'heure actuelle, diverses institutions de recherche ont effectué une
grande variété de travaux basés
sur le big data médical. Ces institutions ne manquent pas de capacité
d'analyse, mais n'ont pas accès à
des données de qualité. Les sociétés
exploitant des données peuvent leur
louer ou vendre des données de
qualité recherchées par ces laboratoires contre rémunération.

Les compagnies d'assurance
L'analyse
des
méga-données
médicales facilitent la conception
des contrats d'assurance maladie, les
compagnies d'assurance peuvent
saisir plus précisément l'incidence
des maladies ainsi que le diagnostic
et le traitement des pathologies par
les institutions médicales dans les
zones de couverture d'assurance, ce
qui leur permet de mieux localiser
les besoins des consommateurs, de
déterminer les objectifs, les tarifs et
les responsabilités dans les contrats
d'assurance qu'elles proposent à
leurs clients assurés.
Pour l'instant, et tout comme
les instituts de recherche, les
compagnies d'assurance n'ont pas
accès à des données de qualité. Elles
peuvent également recourir aux
plateformes des données médicales
pour améliorer leur service.

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