Expertises des Systèmes d'information - Janvier 2022 - N°475 - Le mensuel du droit de l'informatique et du multimédia - 37

Notes
Bibliographie
(1) Voir le rapport de mission parlementaire C.
Villani (2018).
(2)
S. J. Russel et P. Norvig (1995) ont proposé
quatre approches : humaine et rationnelle
associée à l'action et à la pensée.
(3) M. Minsky, définit l'IA comme «la science
consistant à faire faire aux machines des
choses qui exigeraient de l'intelligence si elles
étaient faites par des Homme . J. McCarthy la
décrit comme «la science et l'ingénierie de la
fabrication de machines intelligente . A son
tour, IBM suggère que «l'intelligence artificielle
permet aux ordinateurs et aux machines
d'imiter les capacités de perception, de résolution
de problèmes et de prise de décision
de l'esprit humain». M. Chui et al. l'expliquent
comme «la capacité d'une machine à imiter
les fonctions cognitives humaines, y compris la
perception, le raisonnement, l'apprentissage
et la résolution de problème .
(4) Voir Cnil (2017), p. 2.
(5) Travaux de W. S. McCulloch et W. Pitts (1943)
sur la logique neuronale.
(6) Travaux de A. M. Turing (1950) sur les
machines et l'intelligence.
(7) A reçu le Prix Turing en 1971 pour ses travaux
en IA. Ce prix annuel, considéré comme
l'équivalent du Prix Nobel pour l'informatique,
est délivré depuis 1966 par l'Association for
Computing Machinery (ACM).
(8)
(9)
Considéré comme l'un des ancêtres des
réseaux de neurones modernes.
Lisp, pour List processing, devenu courant
pour la recherche en IA dans les années 70-80,
correspond en fait à une famille de langages
de haut niveau adaptés à la manipulation de
listes chaînées.
(10) C'est ainsi qu'ELIZA, le premier agent conversationnel
(«chatbot»), a été développé par J.
Weizenbaum au MIT entre 1964 et 1966, pour
servir de thérapeute virtuel.
(11) Le robot Shakey a été développé par l'équipe
de C. Rosen au SRI entre 1966 et 1972, produisant
diverses avancées.
(12) En 1967, M. Minsky, cofondateur du Groupe
d'intelligence artificielle du MIT, déclarait
que «d'ici une génération, le problème de la
création d'une intelligence artificielle sera
substantiellement résolu».
(13) Suite aux rapports ALPAC en 1966 et Lighthill
en en 1973.
(14) Une heuristique est une méthode visant à
fournir une solution réalisable, sans être forcément
optimale ou exacte, utilisée pour la résolution
de problèmes difficiles.
(15) La rétropropagation du gradient est une méthode
d'apprentissage qui consiste à mettre
à jour les poids de chaque neurone de la
dernière couche vers la première, pour ainsi
corriger les erreurs.
(16) Les Convolutional Neural Networks (CNN)
représentent un type particulier de réseaux
multicouches conçus pour la reconnaissance
à partir d'un prétraitement minimal. Ils sont
adaptés au traitement de motifs variables
(images, langage naturel, etc.), et relativement
résistants aux distorsions et transformations.
(17) Voir D. Guinier (1991), pour l'application à la
détection des premiers virus informatiques
par des réseaux neuronaux multicouches utilisant
la rétropropagation.
(18) En 1997 le logiciel «Deep Blue» a remporté le
championnat du monde d'échecs en battant G.
Kasparov.
(19) Il s'agit d'un ensemble de méthodes d'apprentissage
automatique, supervisé ou non,
utilisant différentes couches d'unités de traitement
non linéaire fonctionnant avec divers
niveaux de détails.
(20) Voir D. Guinier (2018).
(21) Voir J. Vincent (2021) : Forty percent of AI
startups' in europe don't actually use AI.
(22) Déclarations de Y. Le Cun, l'un des inventeurs
de l'apprentissage profond et des réseaux à
convolution (CNN), ayant reçu à cet effet le
prix Turing en 2019.
(23) Voir K. Sarker et al (2021) : Neuro-symbolic
artificial intelligence : Current trends.
(24) Opération par laquelle on passe d'une assertion
considérée comme vraie à une autre, au
moyen d'un système de règles qui rend cette
deuxième assertion également vraie.
(25) 48 circuits neuromorphiques TrueNorth
d'IBM, du programme de recherche SyNAPSE
(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic
Scalable Electronics), regroupent 48 millions
de neurones artificiels, soit de l'ordre du
nombre que comporte le cerveau d'un petit
rongeur.
(26) Un défi important relève d'une préoccupation
de partialité de la prise de décision. Pour cela,
il est essentiel que les décisions ne représentent
pas de biais.
(27) En France, le législateur s'est saisi de ces questions
majeures, par une proposition de Loi
constitutionnelle relative à la charte de l'IA et
des algorithmes le 20 janvier 2020.
(28) Voir L. Floridi (2019).
(29) Préfigurée par les trois lois élémentaires énoncées
par I. Asimov auxquelles les robots étaient
soumis, dans son ouvrage de science-fiction
Runaround.
(30) Loi n° 2016-1321. Ainsi, les administrations
devront publier en ligne les règles liées
aux principaux traitements algorithmiques
fondant des décisions individuelles.
(31) Voir C. Villani (2018) et CE (2018).
(32) Voir D. Guinier D. (2018) et C. Gröger (2021).
(33) Au vu de l'évaluation des menaces à l'encontre
de l'IA qui pourrait être faite par l'Agence
de l'Union européenne pour la cybersécurité
(ENISA), sinon l'Agence nationale de la sécurité
des systèmes d'information (ANSSI) pour
la France.
CE (2018) : Communication sur l'intelligence artificielle
pour l'Europe, COM (2018) 237 final du 25 avril,
23 pages.
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Une approche européenne axée sur l'excellence et
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EXPERTISES JANVIER 2022
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