Content Gazette - January 2016 - 15

Single Object Tracking With Fuzzy Least Squares Support Vector Machine http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2484068 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S. Zhang, S. Zhao, Y. Sui, and L. Zhang
Topical Video Object Discovery From Key Frames by Modeling Word Co-Occurrence Prior http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2487834 . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . G. Zhao, J. Yuan, G. Hua, and J. Yang
Local Inverse Tone Curve Learning for High Dynamic Range Image Scalable Compression http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2483899 . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . M. Le Pendu, C. Guillemot, and D. Thoreau
Rough Sets and Stomped Normal Distribution for Simultaneous Segmentation and Bias Field Correction in Brain MR Images
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2488900 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A. Banerjee and P. Maji
Beyond Explicit Codebook Generation: Visual Representation Using Implicitly Transferred Codebooks
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2485783 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C. Zhang, J. Cheng, J. Liu, J. Pang, Q. Huang, and Q. Tian
Personal Object Discovery in First-Person Videos http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2487868 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C. Lu, R. Liao, and J. Jia
Collaborative Sparse Regression Using Spatially Correlated Supports-Application to Hyperspectral Unmixing
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2487862 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y. Altmann, M. Pereyra, and J. Bioucas-Dias
Multi-View Learning With Incomplete Views http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2490539 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C. Xu, D. Tao, and C. Xu
Joint Sparse Representation and Robust Feature-Level Fusion for Multi-Cue Visual Tracking http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2481325 . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . X. Lan, A. J. Ma, P. C. Yuen, and R. Chellappa
Global Color Sparseness and a Local Statistics Prior for Fast Bilateral Filtering http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2492822 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . M. G. Mozerov and J. van de Weijer
Random Walk and Graph Cut for Co-Segmentation of Lung Tumor on PET-CT Images http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2488902 . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . W. Ju, D. Xiang, B. Zhang, L. Wang, I. Kopriva, and X. Chen
Robust Face Recognition via Minimum Error Entropy-Based Atomic Representation http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2492819 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y. Wang, Y. Y. Tang, and L. Li
Color Image Demosaicing Using Iterative Residual Interpolation http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2482899 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . W. Ye and K.-K. Ma
Local Wavelet Pattern: A New Feature Descriptor for Image Retrieval in Medical CT Databases http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2493446 . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S. R. Dubey, S. K. Singh, and R. K. Singh
Temporal Variance Analysis for Action Recognition http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2490551 . . . . . . . J. Miao, X. Xu, S. Qiu, C. Qing, and D. Tao
STARE: Spatio-Temporal Attention Relocation for Multiple Structured Activities Detection http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2487837 . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . K. Lee, D. Ognibene, H. J. Chang, T.-K. Kim, and Y. Demiris
Closed-Loop Restoration Approach to Blurry Images Based on Machine Learning and Feedback Optimization
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2492825 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S. Yousaf and S. Qin
Segmentation of Overlapping Elliptical Objects in Silhouette Images http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2492828 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S. Zafari, T. Eerola, J. Sampo, H. Kälviäinen, and H. Haario
Depth Analogy: Data-Driven Approach for Single Image Depth Estimation Using Gradient Samples http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2495261 . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S. Choi, D. Min, B. Ham, Y. Kim, C. Oh, and K. Sohn
A Benchmark and Comparative Study of Video-Based Face Recognition on COX Face Database http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2493448 . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Z. Huang, S. Shan, R. Wang, H. Zhang, S. Lao, A. Kuerban, and X. Chen
Simultaneous Camera Path Optimization and Distraction Removal for Improving Amateur Video http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2493959 . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . F.-L. Zhang, J. Wang, H. Zhao, R. R. Martin, and S.-M. Hu
Matching Images With Multiple Descriptors: An Unsupervised Approach for Locally Adaptive Descriptor Selection
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2496305 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y.-T. Hu, Y.-Y. Lin, H.-Y. Chen, K.-J. Hsu, and B.-Y. Chen
Distributed Signal Decorrelation and Detection in Multi View Camera Networks Using the Vector Sparse Matrix Transform
http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2481709 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . L. R. Bachega, S. Hariharan, C. A. Bouman, and N. B. Shroff
Image Denoising With Edge-Preserving and Segmentation Based on Mask NHA http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2494461 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . F. Hosotani, Y. Inuzuka, M. Hasegawa, S. Hirobayashi, and T. Misawa
Micro-Expression Recognition Using Color Spaces http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2496314 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . S.-J. Wang, W.-J. Yan, X. Li, G. Zhao, C.-G. Zhou, X. Fu, M. Yang, and J. Tao
Video Compression Artifact Reduction via Spatio-Temporal Multi-Hypothesis Prediction http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2485780 . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . X. Zhang, R. Xiong, W. Lin, S. Ma, J. Liu, and W. Gao
An Underwater Color Image Quality Evaluation Metric http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2491020 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . M. Yang and A. Sowmya
EDICS-Editor's Information Classiﬁcation Scheme http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2499788 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Information for Authors http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2499787 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5723
5739
5753
5764
5777
5789
5800
5812
5826
5842
5854
5868
5879
5892
5904
5916
5928
5942
5953
5967
5982
5995
6011
6025
6034
6048
6062
6072
6073

List of Reviewers http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2488780

Available online at http://ieeexplore.ieee.org

2015 INDEX http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2506438

Available online at http://ieeexplore.ieee.org

www.signalprocessingsociety.org

[15]

january 2016
Table of Contents for the Digital Edition of Content Gazette - January 2016
