IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 124

en mi opinión

Ralph Masiello

¿la TI está lista para ellos?
futuros sistemas de energía y de gestión de
distribución

U

UN gRAN PUNTO DE INFLEXIóN
para las empresas de servicios públicos y, posiblemente, para los operadores del mercado será la necesidad de
obtener visibilidad y potencialmente
controlar cientos de miles de fuentes
de energía distribuida (FED). Las FED
pueden incluir, y lo harán, la generación fotovoltaica (FV), vehículos eléctricos (VE), respuesta a la demanda
(RD), combinación de calor y potencia,
almacenamiento, vientos en pequeña
escala y otras tecnologías. Algunos
podrían decir que este es el campo de
un sistema de gestión de fuentes de
energía distribuida (DERMS, por sus
siglas en inglés), pero un sistema de
control de supervisión y adquisición
de datos (SCADA, por sus siglas en
inglés) con aplicaciones con cualquier
otro nombre es un sistema de gestión
de energía (EMS, por sus siglas en
inglés)/sistema de gestión de distribución (DMS, por sus siglas en inglés)/
DERMS o incluso un sistema de gestión de energía de batería.
Las FED generalizadas generan una
serie de cuestiones técnicas y de proceso que harán hincapié en la estructura de los EMS/DMS de la actualidad.
En primer lugar, el auténtico punto
conseguido superará los objetivos de
diseño de la mayoría de los sistemas,
sino de todos. Este no es un requisito
inalcanzable, ya que la TI de hoy en
día no debería tener ningún problema
Identificador de Objeto Digital 10.1109/MPE.2017.2779556
Fecha de publicación: 21 de febrero de 2018

124

ieee power & energy magazine

con los tipos de limitaciones que graban
los sistemas SCADA en tiempo real
de 16-b de hace entre 40 y 50 años.
Puede hacer énfasis en algunos diseños
del software en particular, especialmente aquellos que transmiten detalles
de esos viejos sistemas. Las funciones
básicas del SCADA de obtener datos,
datos de alarma y datos de almacenamiento/visualización son susceptibles
a la paralelización, por lo que el rendimiento también debe ser razonable, si
se asume que la estructura del software
del sistema en cuestión permitirá la paralelización, pero esa es otra pregunta.
Los problemas de rendimiento y
escala comienzan a sentirse con más
fuerza a medida que asciende en la cadena alimenticia analítica. Incorporar
todas esas FED en un modelo de red de
distribución para un sistema de gestión
de distribución avanzado podría conducir a un flujo de carga de un millón
de nodos con una posible optimización
o gestión para esos cientos de miles
FED. De nuevo, esto puede ser en paralelo si la red se divide en el límite entre
la transmisión y la distribución. Esto es
realmente factible hoy en día; así que
insisto, esto puede no ser un problema.
Integrar ese modelo con funciones de
análisis de transmisión es otro grado de
dificultad y plantea desafíos matemáticos/algorítmicos, así como problemas
de rendimiento.
En el extremo, se representa y optimiza las FED en un conjunto de análisis de mercado que definitivamente
no es factible hoy en día. Los motores

de programación íntegra combinada
(MIP, por sus siglas en inglés) actuales, dependiendo de los detalles del
sistema, están cerca del límite de lo
que puede ser resuelto dentro de una
ventana de compensación de mercado de una hora y añadir uno o dos
órdenes de magnitud al problema,
podrían ser la sentencia de muerte.
Agregando la ayuda de las FED, por
supuesto, pero los agregadores ya están
presionando para la capacidad de agregar recursos en múltiples circuitos o
estaciones de distribución, lo que frustra el objetivo desde el punto de vista
de los motores de la MIP.
Sin embargo, la industria siempre ha
enfrentado problemas de rendimiento y
siempre ha logrado mantener de alguna
manera los requisitos de los problemas
al alcance de estructuras accesibles.
Puede ser posible que alguien resuelva
el problema de paralelización del flujo
de potencia óptimo y el problema de
compromiso de la unidad de seguridad
restringida; alguien puede descubrir
cómo utilizar los gráficos de alto rendimiento de CPU para estas aplicaciones
en lugar de chips de uso general. Tenemos que tener fe en que los problemas
de rendimiento que parecen imposibles
hoy se podrán resolver en una década,
si no antes.
Un problema más difícil, en mi opinión, es la necesidad de un paradigma
diferente para la gestión de las bases de
datos. En un extremo, la construcción
(continúa en la pág. 121)
marzo/abril 2018



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover1
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover4
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