IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 35

Protección tradicional
Entrada:
Configuraciones fijas
Mediciones locales

Activación para fallas
en la zona de
protección
seguida del recierre

Antes de una
ocurrencia de falla

Durante una
ocurrencia de falla

Protección predictiva
Entradas (historial):
Datos del clima
Datos de apagones
Equipo
Estado de deterioro

Protección adaptativa
Entrada:
Mediciones locales
Mediciones generales
del sistema

Protección correctiva
Entrada:
Disparo del relé
Acción de recierre
automático
Ubicación de la falla

Verificación de
adecuación
de las
configuraciones
existentes

Proceso de
aprendizaje para
adaptarse a
las condiciones
que prevalecen

Análisis de fallas
en tiempo real
para determinar
la ubicación
exacta
de las fallas

Nuevo cálculo de las
configuraciones del relé

Después de una
ocurrencia de falla

Operación supervisada
de la protección
tradicional

Acción de recierre
supervisado

Se está preparando
el relé para operar

Después de que haya
operado el relé

...
Antes de que haya
operado el relé

gráfico 4. HCP para una mayor resiliencia.

más restringido. Mientras que la mayoría de investigadores
pueden obtener cierta información, p. ej., con acuerdos de no
divulgación, estas restricciones a veces pueden obstaculizar
el libre intercambio de modelos y resultados.
Una solución es desarrollar modelos (sintéticos) enteramente ficticios que igualen la complejidad de los modelos
de red reales pero que no contengan ceii. esto está comenzando a ocurrir gracias, en gran parte, al programa de datos
de la red de la agencia de energía de proyectos de investigación avanzada (o "arPa-e") del dOe. el desafío para
esta investigación es determinar la amplia multitud de características relevantes de los modelos de red reales y luego
imitarlos en modelos enteramente sintéticos que puedan ser
compartidos libremente. Una característica bastante útil de
estos modelos sintéticos sería que incluyeran coordenadas
geográficas realistas para permitir el acoplamiento entre la
red de potencia y otras infraestructuras o la geografía real.
Un enfoque es utilizar una distribución de carga eléctrica
que corresponda a la población real en un espacio geográfico, luego utilizar los datos públicos en las ubicaciones reales
del generador y finalmente usar algoritmos para crear una
red de transmisión enteramente sintética. como ejemplo, el
gráfico 5 muestra un modelo de 10,000 barras enteramenmarzo/abril 2018

te sintético ubicado geográficamente en el oeste de estados
Unidos; el sistema posee un total de siete tensiones de transmisión nominal diferentes (765, 500, 345, 230, 161, 138 y
115 kV). en el gráfico, las flechas verdes muestran el flujo
de potencia real y el contorno muestra las tensiones de la
subestación por unidad.
Mejorar la resiliencia de la red de potencia requiere
poder simular con exactitud el impacto de una gran variedad
de eventos en la red de potencia y, potencialmente, en sus
infraestructuras vinculadas. Los eventos con mayores probabilidades de acentuar la resiliencia del sistema de potencia
comparten dos características.
en primer lugar, tienen un impacto significativo. desde
una perspectiva de modelado, esto significa que fuerzan
la red de potencia en áreas nuevas y a menudo inexploradas. Una consecuencia es que probablemente también
reforzarán el software de modelado del sistema de potencia. el grado de impacto del sistema de potencia a menudo
requiere modelar detalladamente los sistemas físicos asociados con el evento desencadenante. Por ejemplo, modelar
correctamente los efectos de grandes terremotos requiere
el modelado acoplado entre la red de potencia y las simulaciones sísmicas.
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Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 2
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 4
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 6
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 7
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 14
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 37
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 38
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 39
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 42
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 43
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 44
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 47
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 48
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 49
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 51
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 52
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 53
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 54
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 55
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 56
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 57
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 58
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 59
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 60
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 62
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 85
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 88
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 89
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 90
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 91
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 92
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 93
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 94
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 95
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 96
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 97
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 98
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 99
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 100
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 101
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 102
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 103
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 104
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 105
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 106
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 107
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 108
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 109
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 110
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 111
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 112
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 113
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 114
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 115
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 117
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 118
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 119
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 121
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 122
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 123
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 124
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover4
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