IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 70

La integración de las energías renovables en el sistema de potencia
es un verdadero desafío para RTE con respecto a la gestión de la
infraestructura y el control del flujo de energía en tiempo real.
hacer que las operaciones sean más complejas a fin de
obtener una capacidad adicional de transmisión con
una cantidad de inversión mínima. esta complejidad
da lugar a una gestión más activa de la red (como las
configuraciones de la toma del transformador desfasador, cambios en la topología de la subestación y
programas de protección especial) combinada con una
mejor evaluación de las incertidumbres que reduce los
márgenes operativos al mismo tiempo que controla los
niveles de riesgo.
este marco de incertidumbre necesitará algunas extensiones, especialmente para mejorar las simulaciones, que a
nuestro entender son simples flujos de carga.
✔ Las simulaciones pueden proporcionar información
más compleja que solo sobre si es segura o insegura.
Por ejemplo, puede calcular la cantidad de carga no
suministrada como resultado de una contingencia. No
obstante, los operadores normalmente solo tienen opciones discretas y pueden no ser capaces de utilizar la
información que no ha sido agregada a la modalidad
simple de seguro (es decir, nada que hacer) frente a inseguro (es decir, encontrar una solución para atenuar
este riesgo inaceptable).
✔ Las simulaciones pueden necesitarse en múltiples escalas de tiempo. el proceso de análisis de seguridad
actual de rte genera un estado de predicción de la
red por hora hasta el final del día siguiente, más un
punto especial para las 19:00 horas (que corresponde a
la carga máxima en Francia). todos son analizados de
manera individual. es probable que pronto tenga lugar
un aumento del muestreo durante las siguientes horas,
pero aún no existe un plan para evaluar la seguridad
de varias muestras al mismo tiempo. sin embargo,
surgen algunas limitaciones de acoplamiento de tiempo. Algunos cables pueden sobrecargarse hasta 4 h y
se puede utilizar parte del almacenamiento para controlar las condiciones de congestión durante algunas
horas. Como resultado, las simulaciones necesitarán
pasar a través de varias muestras tanto para modelar
las acciones como para evaluar los estados de seguridad del sistema. el primer paso será incluir variables
de estado en los estados de la red (duración anterior
durante la cual se sobrecargó el cable, estado actual de
la carga del almacenamiento, etc.).
✔ Podrían necesitarse algunas simulaciones dinámicas
para el estudio de estabilidad transitoria. el análisis y
la reparación del colapso de tensión y las interacciones
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entre autómatas pueden llegar a ser demasiado complejos para la simulación mientras fluye una serie de
carga estática.
✔ Con la creciente complejidad de la gestión de la red,
el operador necesitará herramientas para encontrar las
medidas reparadoras preventivas, correctivas y curativas más adecuadas. Una herramienta específica dedicada exclusivamente a la evaluación de la seguridad,
que puede simular una lógica de acción programada
e incertidumbres no controladas con el mayor detalle
posible, obtiene la mejor visión de los riesgos y será
una piedra angular del futuro sistema. en la optimización estocástica, a este tipo de herramienta se la llama
simulador de estrategia. Nos permite evaluar el rendimiento de estrategias y compararlas.
✔ otra categoría de herramientas ayudará a los operadores o incluso automatizará el proceso de toma de
decisiones. estas podrán llevar a cabo las simplificaciones requeridas y probar varias alternativas para determinar la mejor decisión de operación mientras que
la herramienta de evaluación de la seguridad seguirá
siendo el referente que garantice la adecuación de las
acciones programadas en cuanto al marco de riesgo.
✔ Un programa adicional de gestión de incertidumbre
puede ser necesario para las contingencias cuya probabilidad de ocurrencia es muy baja (menos de 0.01%
por día) y las incertidumbres históricamente modeladas cuya probabilidad de ocurrencia es relativamente
elevada (más del 1% por día). de hecho, si bien las
ocurrencias de baja probabilidad se manejan gracias
a escenarios, las ocurrencias de alta probabilidad se
abordan con una distribución de probabilidad docta.
Algunas incertidumbres, por ejemplo, los flujos inducidos de reserva primaria, son difíciles de modelar
bajo ambos programas. Hemos explorado un sólido análisis de seguridad donde la doctrina de riesgo
requiere que la seguridad esté garantizada para un
conjunto o ámbito de posibles estados de la red, sin
dar cuenta de forma explícita de su probabilidad de
ocurrencia.
en líneas generales, cambiar de un sistema de gestión reactivo a uno proactivo requerirá muchos cambios de proceso.
sin duda, la complejidad adicional no puede manejarse de
forma manual ya que muchas compensaciones implícitas
deberán hacerse explícitas. Aclarar el tipo de incertidumbres manejadas, distinguir entre variaciones controladas y
no controladas y modelar acciones correctivas son algunas
marzo/abril 2018



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 2
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 121
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IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 123
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - 124
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover3
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover4
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