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El juego Go, también llamado Weiqi o Baduk,
es un juego de mesa estratégico que se originó en China
hace más de 2,500 años.
potenciales, lo que constituye la fase de rl.
2) entrenar una red de valor al calcular los beneficios
económicos asociados recibidos por el licitador bajo
las estrategias de licitación anteriores.
3) Construir el árbol de búsqueda basado en las redes de
políticas y de valor anteriores. en cada etapa de licitación, aplicar el mCts con anticipación al recorrer
todos los posibles resultados de licitación futuros y
seleccionar la estrategia con el mayor beneficio económico.

Transacción de mercado a nivel de distribución
la apertura del mercado de electricidad al sistema de distribución hizo posible que las fuentes de energía distribuida
(FeD) desempeñaran un papel. el amplio sentido de las FeD
incluye generadores distribuidos (GD) tradicionales, GD
renovables (GDr) y respuesta a la demanda (rD). existen
dos ventajas en cuanto a un mercado a nivel de distribución:
1) puede facilitar la alta penetración de FeD en el sistema de
potencia a través de la regulación del mercado, y 2) las FeD
también pueden proporcionar energía y servicios auxiliares
a la red de servicios públicos a través de mecanismos del
mercado basados en su alta flexibilidad de distribución.
en el caso anterior de licitación en el mercado mayorista,
los jugadores presentaron sus ofertas simultáneamente al
operador del mercado para competir por cuota de mercado y
fueron ponderados de igual manera durante la negociación.
sin embargo, la transacción de potencia en el sistema de distribución puede ser modelada como el juego de stackelberg
de líder-seguidor, donde existe una jerarquía entre los jugadores. en este caso, un controlador central como un operador
del sistema de distribución o un agregador de carga primero
comunica un precio minorista para estimular la respuesta de
la FeD local con el objetivo de maximizar su propio beneficio económico y se le conoce como el líder. luego, los propietarios de la FeD pueden decidir sus programas de suministro basándose en la observación de la señal de precios,
también con el objetivo de maximizar los beneficios. estos
se categorizan como los seguidores, ya que sus comportamientos dependen del precio establecido por el líder.
ambas partes enfrentan incertidumbres durante el juego.
el líder carece de la información de la instalación del lado
de la demanda, por ejemplo, las capacidades de los GD, los
hábitos de consumo de clientes de rD y la cantidad y los
tipos de electrodomésticos interrumpibles. los propietarios
de FeD tienen que pensar en las posibles futuras fluctuaciones de precios al programar sus suministros, lo que supone
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un proceso de toma de decisiones de múltiples etapas. las
incertidumbres dan como resultado un enorme espacio de
búsqueda para localizar el estado de equilibrio en todo el
sistema, donde puede utilizarse una técnica de Dnn para
abordar el problema.
en el sentido de aprendizaje profundo, la red de políticas
del controlador central es el precio minorista y la red de políticas de los propietarios de la FeD es el programa de suministro. para establecer una red de políticas para el controlador
central a través del entrenamiento de la Dnn, la entrada será
la cantidad de potencia adquirida por los propietarios de FeD
o vendida a los mismos, y la salida es el precio minorista.
en cuanto a los propietarios de FeD, la entrada a la Dnn
será la información del precio y la salida es el programa de
suministro. para ambas partes, la red de valor es el beneficio
económico. teniendo en cuenta una transacción de potencia
de múltiples etapas o múltiples períodos, puede aplicarse un
mCts con base en la red de políticas y la red de valor bien
entrenadas para evaluar mejor las estrategias en las etapas
actuales en función de sus posibles consecuencias futuras.

Gestión coordinada
de vehículos eléctricos enchufables
recientemente, la penetración a gran escala de los vehículos
eléctricos enchufables (pHeV, por sus siglas en inglés) en el
sistema de distribución se ha convertido en una visión realista. sin embargo, la creciente e intermitente demanda de
Ve puede congestionar los sistemas de entrega de potencia
y sobrecargar los transformadores de la subestación, lo que
exacerba los riesgos operativos del sistema y conlleva costos
adicionales si no existe un control coordinado.
similar al problema de licitación en el mercado mayorista, la gestión óptima de las flotas de Ve puede formularse
como un juego no cooperativo, donde cada usuario de Ve (o
sus agentes representativos o agregadores) compite para que
la capacidad limitada de transmisión de potencia del sistema
alcance el nivel de energía deseado al menor costo. la única
característica de este problema es que cada usuario de un Ve
puede cambiar entre la función de generador de potencia y de
consumidor de potencia a través de la actividad de carga o descarga, lo cual conduce a un espacio de estrategia más amplio.
esto también es un proceso de toma de decisiones de múltiples
etapas debido a que la batería de un Ve tiene una capacidad fija
y el nivel de conservación de energía en la etapa actual se ve
afectado por las operaciones en las etapas anteriores.
modelar el comportamiento óptimo del usuario de un Ve
también puede implementarse a través de un algoritmo como
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Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018

Contenidos
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover1
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Cover2
IEEE Power & Energy - Spanish - Marzo/Abril 2018 - Contenidos
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