IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - March/April 2020 - 34

gráfico 6. AGILe, el laboratorio de sistemas eléctricos
ubicado en las oficinas de la NYPA. (Fuente: NYPA; usado
con permiso).

Uno de los objetivos fundamentales de la iniciativa de
gestión de activos es aprovechar la mejora de la capacidad de
toma de decisiones mediante la inclusión de diversos flujos
de datos sensoriales para monitorear, diagnosticar y fundamentar las decisiones de reparación o remplazo de activos.
El logro de este objetivo y la concreción de los beneficios
asociados dependen de una sólida plataforma integrada de
análisis de datos y de herramientas de apoyo a la toma de
decisiones. Para la creación de una base de datos robusta que
permita el análisis, la visualización, la asociación y el intercambio de datos en toda la organización, se requiere una
combinación de esfuerzos de limpieza de datos y el despliegue de herramientas modernas de análisis y visualización.
El iSOC proporciona tecnología y capacidades de gestión
de servicios en toda la empresa a través de los grupos operativos de la compañía y desempeña un papel fundamental
en la identificación, gestión y coordinación de incidentes y
eventos de seguridad en dispositivos, infraestructuras, redes
y aplicaciones comunes en los que uno o más grupos operativos tienen un interés.
Una característica clave del iSOC, en comparación con
los centros más tradicionales de monitoreo y diagnóstico de
las empresas de servicios públicos, es su capacidad multifuncional y multidisciplinar adicional, que incluye el monitoreo
y la gestión de las redes de comunicación y la infraestructura
de TI, así como la seguridad física y la ciberseguridad. Tal
variedad de funcionalidad es crucial para apoyar el papel
del centro como un nodo de operaciones integrado. Estas
diversas capacidades y funcionalidades incluidas en el iSOC
lo convierten en el sistema nervioso central de la red inteligente, monitoreando constantemente los sensores, dispositivos y vías de comunicación para alertar y sugerir acciones
correctivas a un operador cuando se producen fallas u otros
problemas. Este mayor conocimiento ayuda a optimizar el
rendimiento operativo, reducir los costos de funcionamiento
anuales e imprevistos, aumentar el rendimiento y la confiabilidad general de los activos de toda la flota y mitigar el
impacto de los acontecimientos catastróficos. Este tipo de
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reducción/prevención de costos y mejora del rendimiento es
un impulsor fundamental de los beneficios que NYPA pretende conseguir a través de su plan estratégico más amplio.
Una combinación de herramientas de análisis predictivo
que utilizan algoritmos basados en la física y el aprendizaje
automático permite a los analistas e ingenieros del iSOC
observar las tendencias en el funcionamiento de un equipo.
El resultado deseado de los datos procesados tiene por objeto
revelar valiosos conocimientos sobre cualquier problema
incipiente y calibrar la esperanza de vida del equipo sobre la
base de las pautas de funcionamiento históricas y actuales,
que podrían diferir de las especificaciones del fabricante.
El análisis predictivo también ofrece una oportunidad
para procesos de programación de interrupciones más sofisticados. Por ejemplo, si los datos indican un rendimiento
normal, el cronograma de reemplazo o mantenimiento del
fabricante podría reducirse. Por el contrario, si los datos
indican un problema con la salud de un activo, se debe realizar el mantenimiento antes del próximo programado. En circunstancias extremas, el equipo puede ser apagado inmediatamente para evitar una falla catastrófica que podría resultar
en la pérdida de servicio por periodos más largos.
El iSOC puede recibir inicialmente cientos de avisos por
día sobre posibles problemas de servicio. Con los datos de las
tendencias, los analistas e ingenieros son capaces de determinar qué causó una alarma, qué significa y cómo proceder.
La mayoría de las alarmas pueden ser intrascendentes, pero
se pueden concentrar dos o tres instancias para un análisis
más detallado. Este proceso de aprendizaje y ajuste supervisado reduciría gradualmente el número de falsos positivos a
medida que se recogieran más datos a lo largo del tiempo.

Laboratorio avanzado de innovaciones
de red para la energía
En la búsqueda de sus objetivos de digitalización y para respaldar el esfuerzo de I+D necesario para afrontar los desafíos
de la digitalización, la NYPA ha puesto en marcha el Laboratorio Avanzado de Innovaciones de Red para la energía
(AGILe, por sus siglas en ingés). Establecido en 2017 como
una iniciativa de colaboración dirigida por NYPA y apoyada
por otros interesados, AGILe es un laboratorio de sistemas
eléctricos que incluye instalaciones de simulación y ensayo.
El laboratorio proporciona a las empresas de servicios públicos de electricidad, gobiernos, universidades, empresas de
alta tecnología y otras de todo el mundo una amplia gama de
herramientas de I+D. El trabajo de investigación realizado
en el laboratorio puede aportar robustez la infraestructura,
acelerar la comercialización de nuevas tecnologías y ampliar
la integración de la energía renovable. El trabajo realizado
en AGILe acelerará las mejoras en la infraestructura energética de Nueva York y conducirá a una red eléctrica más
confiable y eficiente.
Las áreas específicas de investigación general en AGILe
incluyen aplicaciones avanzadas de transmisión, ciberseguridad, automatización de subestaciones, sensores y
marzo/abril 2020
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