IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - March/April 2020 - 77

componente crítico para el éxito de varios estudios de investigación relacionados con el control en tiempo real para la
red de potencia, y promete aportar a la comunidad de investigación nueva información acerca de los sistemas eléctricos eléctrica, incluida la implementación y demostración de
monitoreo, modelado, control y funciones de accionamiento.
La arquitectura del LTB permite la integración de emuladores de sistemas de comunicación, lo que permitirá la
simulación de ciberataques en sistemas eléctricos, un área
de investigación cuya trascendencia está en aumento. Con
la implementación reciente de la transmisión de datos de la
unidad de gestión de potencia usando el Estándar del IEEE
para mediciones de sincrofasores en sistemas eléctricos, el
Estándar del IEEE C37.118, y el control de protocolos y subestaciones usando CEI 61850, el trabajo futuro se centrará en
los eventos ciberfísicos que surgen de los ataques cibernéticos, como el tráfico denso y el rastreo y filtración de información, que eventualmente causan problemas de estabilidad
en la red física. El plan futuro también incluye la integración
con un banco de pruebas para lograr la capacidad de hardware-in-the-loop.

Agradecimientos
Este trabajo está respaldado por el programa del Centro
de Investigación de Ingeniería de la NSF y el DoE, con el
Número de Concesión de la NSF EEC-1041877 y el Programa de la Sociedad Industrial de CURENT. En este material, encontrará las opiniones, hallazgos y conclusiones o
recomendaciones del(de los) autor(es) y no reflejan necesariamente los de la NSF y el DoE. Nos gustaría agradecer
las contribuciones del equipo del proyecto CURENT LTB,
incluidos profesores, personal y asistentes de investigación
en la Universidad de Tennessee, el Instituto Politécnico
Rensselaer, la Universidad Northeastern y la Universidad de
Tuskegee.

Lecturas complementarias
B. Palmintier, D. Krishnamurthy, P. Top, S. Smith, J. Daily
y J. Fuller, "Design of the HELICS high-performance transmission-distribution-communication-market co-simulation
framework" (Diseño del marco de co-simulación de alto rendimiento de transmisión-distribución-comunicación-mercado de HELICS), in Proc. Taller 2017 sobre modelado y
simulación de sistemas eléctricos físicos y cibernéticos
(MSCPES), págs. 1-6. doi: 10.1109/MSCPES.2017.8064542.

marzo/abril 2020 	

L. Vanfretti, T. Rabuzin, M. Baudette y M. Murad, "iTesla
Power Systems Library (iPSL): A Modelica library for phasor time-domain simulations" (Biblioteca del sistema eléctrico de iTesla (iPSL): una biblioteca de Modelica para simulaciones de dominio temporal fasorial", SoftwareX, vol.5,
págs. 84-88, Mayo 2016. doi: 10.1016/j.softx.2016.05.001.
H. Cui y F. Li, "ANDES : A Python-based cyber-physical
power system simulation tool" (ANDES: una herramienta de
simulación de sistemas eléctricos físicos y cibernéticos basada en Python), in Proc. North American Power Symp., 2018,
págs. 1-5. doi: 10.1109/NAPS.2018.8600596.
A. Rouhani y A. Abur, "Linear phasor estimator assisted
dynamic state estimation" (Estimación dinámica de estado asistida por un estimador de fasor lineal), IEEE Trans.
Smart Grid, vol.9, n.°1, págs. 211-219, 2018. doi: 10.1109/
TSG.2016.2548244.
M. E. Raoufat, K. Tomsovic y S. M. Djouadi, "Dynamic
control allocation for damping of inter-area oscillations"
(Asignación dinámica de control para amortiguar oscilaciones entre áreas), IEEE Trans. Power Syst., vol.32, n.°6, págs.
4894-4903, 2017. doi: 10.1109/TPWRS.2017.2686808.
"LTB demo: Damping control allocation using wind
generation" (Demostración LTB: asignación del control de
amortiguación mediante la generación eólica). Consultado:
1 de enero de 2020. [En línea]. Disponible: https://youtu.be/
OtCFRHMtdo8
F. Li, K. Tomosvic y H. Cui, "An integrated testbed for
power system monitoring, modeling, control and actuation"
(Un banco de pruebas integrado para monitoreo, modelado,
control y accionamiento de sistemas eléctricos), en Proc.
11th IET Int. Conf. Advances in Power System Control,
Operation and Management (APSCOM), Hong Kong, China, Nov. 11-15, 2018. doi: 10.1049/cp.2018.1735.

Biografías
Fangxing Li pertenece a la Universidad de Tennessee,
Knoxville.
Kevin Tomsovic pertence a la Universidad de Tennessee,
Knoxville.
Hantao Cui pertence a la Universidad de Tennessee,
Knoxville.



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