IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - March/April 2021 - 74

RMSE
normalizado (%)

base a la experiencia y a reglas generales derivadas de enfoques de simulación. Creemos que la operación del sistema
se beneficiaría con un SSD que ofrezca a los operadores

Error de pronóstico para inyección de
potencia activa a nivel de sistema
11
10
9
8

Visión para un nuevo paradigma
operativo
1

3
5
7
9
Horizonte de pronóstico (h)

RMSE
normalizado (%)

(a)
Error de pronóstico para inyección de
potencia a nivel de nodo: 25 % del cuantil
11
10
9
8

3
5
7
9
Horizonte de pronóstico (h)

Error de pronóstico para inyección de
potencia activa a nivel de nodo: media
35
34
33
32

El análisis de los eventos y las tendencias recientes de la
red en la operación del sistema demuestra que se necesitan
mejoras en la filosofía operativa actual, o incluso una nueva
filosofía, con el fin de garantizar la seguridad del sistema
eléctrico en un contexto de constante cambio. En esta sección analizamos elementos que tendrán un papel central en
un nuevo paradigma operativo exitoso.

Análisis y visualización
1

(b)
RMSE
normalizado (%)

medidas correctivas sugeridas contra violaciones de N−1 y
de tensión. Y lo que es más importante, el SSD podría dar
cuenta de manera eficiente de posibles efectos secundarios
no deseados de las medidas contra un problema (p. ej., violación de N−1) sobre otros criterios operativos (p. ej., perfiles
de tensión y nivel de conectividad de la red de transmisión).

3
5
7
9
Horizonte de pronóstico (h)

(c)

figura 7. La dependencia de la calidad de predicción
de la carga de potencia activa neta en el horizonte de
pronóstico.

La operación segura del sistema eléctrico requiere tomar
medidas rápidas y efectivas en condiciones críticas de la
red. Normalmente se muestran muchas alarmas en el gran
monitor del centro de control de un GRT en caso de que
haya un evento en la red. En algunos casos, los operadores
de sistemas deben procesar de manera visual esta información e identificar las alarmas más importantes. La aplicación de análisis e inteligencia artificial en los datos de monitoreo en tiempo real pueden ayudar a clasificar las alarmas
en primera prioridad (por ejemplo, alarmas asociadas con
el origen de un evento) y segunda prioridad (por ejemplo,
alarmas activadas como consecuencia de otras alarmas).
Tales métodos, junto con enfoques de visualización modernos que, por ejemplo, muestren las alarmas de acuerdo con

Proporción entre el RMSE de pronóstico de 1 hora
antes con el pronóstico de 7 horas antes (potencia activa)
1.017
47° 30′ N
0.906
Horizonte de 1 hora:
error mayor

latitud

47° N

Horizonte de 1 hora:
error menor
46° 30′ N

46° N

50 km
20 millas
6° E

7° E

8° E
Longitud

9° E

10° E

figura 8. La distribución geográfica y clasificación de los nodos de transmisión con respecto a la precisión relativa de los
pronósticos de 1 y 7 horas antes.
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marzo/abril 2021

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