IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Marzo/Abril 2017 - 60

Herramienta 1

Datos
Red

Corrección
Error GIS
Automático

Corrección
Error GIS
Manual

Herramienta 2
GIS
Combinado

Transmisión a
Modelos
Eléctricos
Creación y
Asignación de
Perfiles de
Producción
y Carga

Meteorológica

Socioeconómica

Alta Resolución,
Perfiles Realísticos
Herramienta 3
Estudios
de Red
Detallados
Herramienta 4
Visualización
de Resultados

gráfico 3. Integración de un SIG y análisis de red en una sola plataforma.

la longitud, el espaciado y el tipo de conductores) y de los
clientes (por ejemplo, el punto de conexión, el tipo y el promedio de consumo mensual de energía). sin embargo, para
fines de análisis de red de distribución, estos datos solo se
han adoptado para actualizar manualmente los modelos de
redes de media tensión (m. t.) desarrollados en un paquete de
software comercial independiente. Los circuitos de baja tensión (B. t.) y, por tanto, los clientes pertinentes, nunca se han
modelado en profundidad. si bien este enfoque simplificado
ha sido efectivo hasta ahora, la evaluación de impacto de instalaciones fotovoltaicas en tejados conectadas a voltajes diferentes requiere el modelado de los circuitos de una manera
más sofisticada. además de modelar simultáneamente los
activos de B. t. y m. t., se puede sacar provecho del consumo
del cliente y de los datos de ubicación para producir perfiles
de carga diarios realistas. Los datos sociodemográficos de
la zona también se pueden obtener para estimar los tamaños
y ubicaciones potenciales de los sistemas de energía Pv en
tejados. Finalmente, se pueden producir perfiles de producción de energía Pv al combinar estos con la irradiancia de
referencia geográfica de las bases de datos meteorológicos.
al establecer todos estos grandes conjuntos de datos en una
única plataforma de siG y luego, integrarla con un software
de análisis de red de distribución, no es algo trivial y requiere
procedimientos claramente definidos.

Transformador Desconectado

Línea de M. T.
Carga Desconectada
Línea de B. T.
Transformador Red de B. T. Desconectada
Carga

gráfico 4. Típicos Errores en los Datos de SIG.
60

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Integración de los SIG y Análisis de Red
se requiere una serie de pasos para integrar con éxito los
siG y el software de análisis de red de distribución (ver Gráfico 3; las herramientas se explicarán en una sección posterior). como cada base de datos viene con diferentes tipos
de errores, desde conectividad hasta etiquetado no estandarizado o pérdida de datos, el primer paso es identificar y,
siempre que sea posible, corregirlos automáticamente. en
general, los criterios de ingeniería son fundamentales para
definir un nivel aceptable de exactitud al corregir estos errores. el siguiente paso es combinar los datos de las diversas
fuentes correspondientes para tener un solo punto para la
recuperación de datos y así facilitar los intercambios. Para
crear los modelos eléctricos de los circuitos, caracterizar la
demanda de electricidad y producir los perfiles de producción de energía Pv, la Universidad de costa Rica utilizó los
datos de proyecto correspondientes a los activos y clientes
de la red (de los dno), la irradiación solar (de la oficina
meteorológica) y las estadísticas socioeconómicas (del
último censo nacional). estas bases de datos se combinaron usando el QGis, una de las herramientas gratuitas y de
código abierto más populares para sistemas geográficos y
totalmente compatible con el software comercial utilizado
por los dno de costa Rica.
La transición desde los siG hasta los modelos eléctricos
tiene lugar y depende totalmente del software de análisis de
red de distribución adoptado (cada uno de los cuales tiene su
propia manera de definir modelos eléctricos). en este proyecto, el software libre y de código abierto opendss, desarrollado por el electric Power Research institute con base en
ee. UU., se utilizó para modelar y analizar redes de distribución; se seleccionó debido a su flexibilidad y a la posibilidad de interactuar con otros programas a través de la interfaz
del component object model (com). dentro de este paso,
también se realiza una simple pero importante evaluación
socioeconómica mediante el consumo de energía mensual y
la ubicación geográfica de los clientes. esto permite la creación de perfiles de carga realistas y determinar si los clientes
marzo/abril 2017



Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Marzo/Abril 2017

IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Marzo/Abril 2017 - Cover1
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