IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - Marzo/Abril 2017 - 62

Leyenda
Subestación
Línea de M. T.
Transformador de M. T. y B. T.
Línea de B. T.

500

0

500

1.000 1.500 2.000 m

gráfico 5. Red de distribución real.

3.000
2.500

1.500
1.000
500

1.500
1.000
500
0

0

2.000

2.000

0
40
0
60
0
80
0
1.
00
1. 0
20
1. 0
40
1. 0
60
1. 0
80
2. 0
00
0

2.500

20

Número de Clientes

3.000

2. 0
00
4. 0
00
0
6.
00
8. 0
0
10 00
.0
0
12 0
.0
14 00
.0
0
16 0
.0
18 00
.0
00

0

kWh por Mes
(a)
3.000

Número de Clientes

3.000
2.500
2.000
1.500
1.000
500

2.500
2.000
1.500
1.000
500
0

0

2

4

6

8 10 12 14 16 18 20

0

0
20
40
60
80 100
Máximo de kW de la Instalación Fotovoltaica
(b)

gráfico 6. Histogramas de (a) consumo energético y (b)
capacidad definida de instalaciones fotovoltaicas.
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la red y corrige los que pueden resolverse sin intervención del usuario. La ubicación exacta y el tipo de
errores que no pueden resolverse automáticamente
se registran para que los usuarios puedan modificar
manualmente los datos de los siG debidamente. esta
herramienta será necesaria solo cuando los datos de
la red no se hayan corregido con anterioridad; varias
ejecuciones no solucionarán más errores.
✔✔ Herramienta 2. Conversión de los SIG a modelos eléctricos: esta herramienta utiliza algoritmos
avanzados para conectarse y producir los correspondientes modelos de transformadores de distribución,
cargas y líneas de B. t. y m. t. Para cada cliente, la
herramienta crea y asigna un perfil de carga de series
de tiempo mediante la ubicación correspondiente y el
consumo mensual de energía. dado que la demanda
en costa Rica cambia principalmente entre días laborables y fines de semana (los cambios estacionales están limitados y, por lo tanto, la demanda varía
poco de un mes a otro), solo se genera un perfil para
los días laborables y otro para los fines de semana.
Para crear estos perfiles, la herramienta utiliza una
caracterización estadística de la demanda derivada
de los datos de análisis de la calidad energética de
más de 1.000 clientes residenciales y de más de 400
clientes industriales o comerciales de todo el país
recopilados por la aReseP en colaboración con la
Universidad de costa Rica. La herramienta 2 también modela los sistemas de Pv actuales, siempre
que se disponga de una capa de siG con ubicación,
capacidad y tipo de panel (por ejemplo, estándar, de
capa fina o de primera calidad) esté disponible (los
dno costarricenses están obligados a almacenar
esta información). La creación de estos archivos se
explica más adelante en el artículo "constructor de
modelos de Red de distribución para opendss en el
software de código abierto del siG". Los datos de
entrada son las capas corregidas del siG del circuito
(que resultan de la Herramienta 1). esta herramienta
se requiere solo una vez y cuando el modelo de red
no se ha creado antes; varias ejecuciones no producirán modelos distintos.
✔✔ Herramienta 3. Analizador de Redes de Distribución: esta herramienta integra opendss con el QGis.
Fundamentalmente, permite añadir más instalaciones
fotovoltaicas a la red para llevar a cabo estudios de
impacto con niveles de penetración más altos que los
actuales para que finalmente la capacidad de acogida
del circuito pueda ser calificada. Para ello, el usuario
introduce el nivel de penetración de la energía Pv (en
kilovatios) y la herramienta determina la ubicación y
la capacidad óptima de las instalaciones fotovoltaicas en base a una valoración económica. el informe
publicado por el ministerio de ambiente y energía
explica en detalle esta valoración económica. Los
marzo/abril 2017
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