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sistema fotovoltaico. esto también demuestra el valor para
los dno de combinar la información del siG para evaluar
adecuadamente la futura adopción de energía Pv. de hecho,
los resultados variarán significativamente en otros circuitos,
ya que dependerán de las características socioeconómicas
correspondientes de los clientes.

Apoyo a Futuras Redes Inteligentes
este artículo analizó algunos de los desafíos prácticos al
integrar bases de datos del siG de los dno costarricenses y
otras organizaciones con software de análisis de red de distribución para evaluar los impactos de instalaciones fotovoltaicas en tejados. Un aspecto fundamental para cuantificar
estos efectos de forma mucho más realista fue la utilización
de datos socioeconómicos (consumo de energía y datos del
censo nacional) al ubicar y dimensionar las instalaciones
fotovoltaicas. en el corto y medio plazo, las herramientas
de modelado y análisis se adaptarán para atender a los datos
del medidor inteligente, así que se pueden llevar a cabo valoraciones incluso más realistas. esta herramienta de análisis
de impacto también incorporará aspectos relacionados con
la calidad de la energía y la coordinación de los dispositivos
de protección.
el uso de siG integrados y de software de análisis de red
ayudará a los dno a valorar adecuadamente las afectaciones de otras tecnologías bajas en carbono. Por ejemplo, para
los vehículos eléctricos, los dno también puede usar datos
de transporte, así como la ubicación de puntos estratégicos
(por ejemplo, áreas comerciales y de ocio). además, también
se pueden explorar soluciones. el componente de análisis
de red puede incorporar sistemas de red inteligente que, por
ejemplo, impliquen el uso de inversores inteligentes, la gestión activa de elementos de red (por ejemplo, cambiadores
de toma en carga) y la gestión de vehículos eléctricos. de
hecho, los dno de costa Rica están ahora interesados en
la ampliación de la actual plataforma para atender a la asignación óptima de estaciones de carga rápida para vehículos
eléctricos, así como para la investigación de soluciones para
mejorar el funcionamiento de las redes de distribución.
La colaboración entre los dno de costa Rica, el ministerio de ambiente y energía y la Universidad de costa Rica

marzo/abril 2017

ha demostrado los beneficios tangibles que pueden lograrse
cuando la industria y el mundo académico se unen. La valoración positiva recibida de los dno y las mejoras en desarrollo es probable que den lugar a un procedimiento estandarizado en el que los dno costarricenses se les requerirán
que usen las herramientas desarrolladas para llevar a cabo
valoraciones de afectación de la red.

Lecturas Complementarias
B. meehan, GIS for Enhanced Electric Utility Performance.
Boston, ma: artech House, 2013.
i. J. Ramírez-Rosado, L. a. Fernandez-Jimenez, c. monteiro, v. miranda, e. Garcia-Garrido y P.J. Zorzano-santamaria, "Powerful planning tools," IEEE Power Energy
Mag., vol. 3, n.º 2, pp. 56-63, marzo/abril de 2015.
P. Quesada, a. argüello, J. Quirós-tortós y G. valverde, "distribution network model builder for opendss in
open source Gis software" en Actas de la Conf. IEEE PES
Transmission and Distribution, morelia, américa Latina,
septiembre de 2016, pp. 1-6.
G. valverde, J. d. Lara, a. Lobo, J. d. Rojas, a. arguello y c. montiel, "techno-economic analysis of distributed
generation in cnFL (es español)," Repr. téc., ministerio de
energía y medioambiente, costa Rica, 2015.
R. González, a. argüello, G. valverde y J. Quirós-tortós, "opendss based distribution network analyzer in open
source Gis environment," en Actas de la Conf. IEEE PES
Transmission and Distribution, morelia, américa Latina,
septiembre de 2016, pp. 1-6.

Biografías
Jairo Quirós-Tortós pertenece a la Universidad de costa
Rica, costa Rica.
Gustavo Valverde pertenece a la Universidad de costa
Rica, costa Rica.
Andrés Argüello pertenece a la Universidad de costa
Rica, costa Rica.
Luis (Nando) Ochoa pertenece a la Universidad de melbourne, australia, y a la Universidad de manchester, Reino
Unido.
p&e

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