IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - 72

La estratificación de la muestra busca dividir a una población en
grupos similares dentro de los segmentos individuales, los cuales
exhiben características relacionadas con la medida que está
siendo estimada en el estudio.

las prácticas actuales y explora el futuro de la investigación
de la carga y la expansión de los análisis de la carga a intervalos en la industria de las empresas de servicios públicos.

El ciclo de vida de los estudios
de carga
La figura 1 muestra el ciclo de vida de la investigación de
carga. Comenzamos en la esquina superior izquierda con
una "necesidad de información." Los investigadores de
carga deberán trabajar con clientes internos para desarrollar
un plan preliminar que especifique las metas, objetivos y el
enfoque analítico para cumplir con las necesidades de los
clientes.
Luego, los investigadores de carga son responsables de
asegurar o crear un marco de población apropiado. Para la
investigación de carga clásica, esto toma la forma de conocer los datos de facturación de la población para todos los
clientes en el sistema. Los clientes suelen estar segmentados
por clase de tarifa u otros segmentos de interés. Para algunos
segmentos, como los clientes con paneles solares en tejados
o vehículos eléctricos (VE), la construcción de la población
puede resultar más compleja y se puede necesitar combinar
múltiples fuentes de datos internas y/o externas si se busca
crear un marco apropiado para el análisis.
Luego de identificar las mediciones de uso de los clientes
a ser utilizadas como centro del estudio de investigación y
las poblaciones para las cuales las medidas deben ser reportadas, los investigadores de cargas eléctricas desarrollan

Necesidad
de
información

Modelo

Resultados

Plan
preliminar

Ciclo de vida de
la investigación de la carga

Expandir

Datos de la
población

Datos de la
población

Datos de la
muestra

figura 1. El ciclo de vida de la investigación de carga.
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un diseño de muestras adecuado, seleccionando el número
mínimo de clientes necesario para estimar una medición por
nivel de población restringida por un nivel deseado de precisión de la estimación. Los investigadores de carga son responsables de tomar decisiones con respecto a la estrategia de
estratificación de la muestra. La estratificación de la muestra
busca dividir a una población en grupos similares dentro de
los segmentos individuales, los cuales exhiben características relacionadas con la medición que está siendo estimada
en el estudio. Cuanto mayor sea la similitud de los clientes dentro de los estratos, menor será la cantidad de clientes
necesarios para la muestra. Las características particulares
de la estratificación incluyen identificar las variables que
se utilizarán, como el uso estacional y anual, la demanda
máxima y el factor de carga, y las variables de interés clave
para la planificación del diseño de muestras, como los máximos de clase y sistema.
Seguidamente, se toman decisiones con respecto al nivel
de confianza, la precisión relativa deseada y la variabilidad
anticipada de las variables objetivo. Estas decisiones dictan
los requerimientos del tamaño de la muestra. Esto a menudo
se convierte en un proceso repetitivo, con compensaciones requeridas por el presupuesto disponible. Finalmente,
habiéndose decidido por un diseño de muestra adecuado, los
investigadores de carga guían la selección de la muestra.
Para algunos proyectos, como un análisis de la respuesta
a la demanda, evaluaciones de tecnologías y experimentos
de fijación de precios, los planes de muestreo tendrán que
desarrollarse dentro de un paradigma de diseño experimental. Los investigadores de carga proporcionan dirección y
gobernanza sobre el diseño experimental adecuado a utilizar, el ensayo de control potencialmente aleatorizado, la
comparación dentro de la muestra, la prueba frente a la comparación, la preparticipación frente a la posparticipación, y
más.
Tradicionalmente, el siguiente paso ha sido trabajar con
el departamento de medición para adquirir e instalar medidores iniciadores de pulso con registradores de carga. Esto
incluye determinar una estrategia de recopilación de datos
adecuada, como dispositivos portátiles, módems o una red
fija. Debido al alto costo de los equipos, su instalación y la
recolección de los datos, los investigadores de carga debían
confiar en los datos de intervalo recopilados de una muestra
limitada de clientes en la población de interés. Sin embargo,
en el veloz mundo actual de la infraestructura de medición
mayo/junio 2020



IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020

Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020

Contents
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - Cover1
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IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - Contents
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IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - 98
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - 99
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - May/June 2020 - Cover3
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