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uno de ellos para identificar la solución óptima adecuada. La
tabla 1 proporciona la información básica de confiabilidad y
los costos de las siguientes dos alternativas:
✔✔ Opción N−0: donde están instalados dos circuitos de
250 MW.
✔ ✔ Opción N−1: donde se instalan dos circuitos de
500 MW.
En ambos casos, la red tiene capacidad plena disponible
el 99.976 % del tiempo (en la tabla 2, se presenta más información de confiabilidad asociada con las tasas de interrupción y reparación). En este caso, se determina que la solución
N−0 es más eficiente desde el punto de vista económico y,
por lo tanto, debe ser la seleccionada bajo un enfoque de
seguridad probabilístico. Sin embargo, es sensible a una
variedad de parámetros económicos y de confiabilidad. Por
ejemplo, si el VoLL aumenta de US$ 1,000/MWh a US$
30,000/MWh, entonces la opción segura cambia de la solución de diseño N−0 a N−1.
Resiliencia

Una de las características clave del análisis de seguridad
probabilístico realizado en la sección anterior es su enfoque en la EENS, que, como se discutió, no es adecuado para
estudios de resiliencia que aborden eventos HILP. Con el fin
de evaluar la resiliencia, supongamos que las probabilidades
(marginales) de los cuatro estados evaluados previamente

(un estado sin falla, dos estados de falla única y un estado de
falla doble) se originan a partir de las probabilidades condicionales que se muestran en la tabla 2. Más específicamente,
la tabla 2 muestra la probabilidad de los cuatro estados bajo
dos condiciones climáticas diferentes, es decir, clima favorable y adverso, así como la probabilidad marginal de que
los cuatro estados consideren ambas condiciones climáticas.
A fines ilustrativos, suponemos que la tasa de falla es 100
veces mayor para condiciones climáticas adversas y que los
tiempos de reparación aumentan de 4 horas en condiciones
climáticas favorables, es decir, una tasa de reparación de
2,190 ocurrencias por año (occ/y), a siete días en condiciones
climáticas adversas (es decir, una tasa de reparación de 52
occ/y). Además, el clima adverso, en este ejemplo, está limitado a 1 hora por año (lo que representa convencionalmente
un evento HILP), mientras que las condiciones climáticas
favorables se producen durante el tiempo restante (es decir,
8,759 horas).
Para proporcionar una cobertura contra tal evento HILP, analizamos las siguientes tres opciones dentro del concepto de un
trilema de resiliencia (suponiendo que la condición inicial es la
misma configuración de red N−0 seleccionada bajo el enfoque
de seguridad probabilístico descrito en la sección anterior):
✔✔ Diseño N−1: donde reevaluamos la opción de instalar
dos circuitos de 500 MW, es decir, "agrandar" la red
agregando redundancia.

tabla 2. Los datos de confiabilidad y las probabilidades de falla en condiciones climáticas favorables y
adversas, y las probabilidades marginales de falla para los cuatro estados considerados.
Condiciones
climáticas
favorables

Condiciones
climáticas
adversas

Circuito 2

Probabilidad
de estado

Capacidad
disponible
(MW)

Potencia no
suministrada
(MW)

Circuito 1

Tasa de falla
(occ/y)

0.2

20

Disponible

Disponible

0.999817

0.5224

0.999763

Tasa de
reparación
(occ/y)

2,190

52

No
disponible

Disponible

9.13E-05

0.200373

0.000114

Indisponibilidad

9.1E-05

0.27723

Disponible

No
disponible

9.13E-05

0.200373

0.000114

Disponibilidad

0.99991

0.72277

No
disponible

No
disponible

8.34E-09

0.76855

8.78E-06

Duración (h)

8,759

1

occ/y: ocurrencias por año.

tabla 3. Indicadores promedio y de riesgo de las cuatro opciones de diseño de red consideradas.
Métrica

Caso base N−0

N−1

Tiempo de reparación
más corto N−0

N−0 Subterránea

VoLL × EENS (US$)

538,532

38,464

470,506

280,428

VoLL × CVaR (US$)

4,113,206,199

3,846,412,398

2,690,095,838

2,837,833,988

Probabilidad de doble
interrupción en condiciones
climáticas adversas (%)

7.7

7.7

2

2.6

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