IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021 - 29

La frecuencia de ingreso de datos fue en general
muy baja. El estado de la carga debería haber sido
ingresado cada vez que el conductor conectaba el
vehículo. La frecuencia de carga promedio fue entre
tres y cuatro veces por semana cuando se ingresaba
el estado de carga, en promedio, solo una vez cada
dos semanas.
* En la encuesta del estudio 2 se les preguntó a los participantes
por qué usaron o no usaron la aplicación.
- Los motivos por los que la utilizaron fueron " para
participar en el estudio " (60 %), " para monitorear
el costo de la carga " (45 %), y " planificar los viajes "
(7 %).
- Los motivos por los que no la utilizaron fueron
que " no veo los beneficios de utilizar la aplicación "
(59 %), " no he tenido tiempo " (26 %), y por
" problemas técnicos " (15 %).
✔ GreenFlux:
* El 69 % de los participantes había descargado la
aplicación y el 61 % de los participantes solicitaron
al menos una vez la prioridad alta.
* Durante el estudio 2, el 4 % de los eventos de carga
tenían una solicitud de prioridad alta asociada. Una
mayor proporción de eventos de carga incluía una solicitud
de prioridad alta al inicio del estudio 2. Esta
ocurrencia se estabilizó al 2.5 % de los eventos de
carga durante las últimas etapas del estudio.
* Aproximadamente el 20 % de los participantes efectuaron
el 90 % de las solicitudes de prioridad alta.
Esta función fue usada regularmente por un grupo
pequeño de participantes y muy poco por la mayoría.
No hubo un vínculo entre el uso de la función
de prioridad alta y la preocupación que expresaron
los participantes sobre la gestión de la demanda y la
cantidad de gestión que habían experimentado.
* En la encuesta del estudio 2 se les preguntó a los participantes
por qué usaron o no usaron la aplicación.
- Los motivos por los que utilizaron la aplicación
fueron " debido a los requerimientos del viaje "
(58 %), " para probar la aplicación " (30 %), y " no
quería esperar para cargar su auto " (5 %).
- Los motivos por los que no utilizaron la aplicación
fueron " no haría diferencia en su regimen de carga "
(43 %), " problema técnico/problemas con la
invitación para usar la aplicación " (27 %), y " no
tiene acceso a un teléfono inteligente " (8 %).
¿La carga inteligente podría volverse algo
común a futuro?
Los resultados del proyecto Electric Nation comprobaron la
capacidad de la carga inteligente de aprovechar la flexibilidad
disponible de la carga de VE en el contexto de un estudio.
La figura 6 evidencia que está disponible una importante
flexibilidad y esto se alinea adecuadamente con los periodos
en los que la demanda de electricidad es típicamente mayor.
Los resultados de las encuestas a los participantes indican si
los participantes adoptarían sistemas similares permanentemente
o si los recomendarían a sus amistades y familiares.
La figura 10 indica qué tan probable era que los participantes
adoptaran las soluciones de cada estudio.
✔ Los participantes de CrowdCharge favorecían la simplicidad
del estudio 1 o las recompensas asociadas al
estudio 3. Los estudios 2 y 3 requerían el mismo nivel
de compromiso de los participantes, quienes adoptarían
con mayor probabilidad el estudio 3 (con una
recompensa financiera) que el estudio 2 (53 % de probabilidad
alta frente al 21 %).
27 %
38 %
54 %
40 %
40 %
36 %
33 %
10 %
17 %
22 %
27 %
41 %
7 %7 %
17 %
56 %
52 %
76 %
✔ Los participantes de GreenFlux favorecieron mucho
más al estudio 3, en el que la aplicación les permitía
controlar la carga para maximizar la recompensa que
podían obtener. La encuesta del estudio 3 indicó que
los participantes consideraron que la aplicación era fácil
de usar (el 88 % dijo que era " fácil " o " muy fácil "
de usar).
El boca en boca puede ser un factor importante para
adoptar nuevas tecnologías. También se les preguntó a los
participantes qué probabilidad había de que recomendaran
cada solución a sus amistades (véase la figura 11).
Los participantes de GreenFlux favorecieron mucho
CrowdCharge
1-4
5-7
GreenFlux
8-10
figura 11. La probabilidad de que los usuarios recomienden
las soluciones de cada estudio (10 = " Muy probable " ).
julio/agosto 2021
más el estudio 3. Esto también respalda los resultados de la
encuesta del estudio 3, en la que el 81 % de los encuestados
dijeron que este sistema haría que " muchas " o " la mayoría
de las " personas hagan cargas en momentos diferentes. Los
encuestados de CrowdCharge probablemente también recomendarían
la solución del estudio 1.
Ya se está implementado la carga inteligente junto con
las tarifas ToU para aprovechar la flexibilidad disponible en
la carga de VE. El cable Ohme de carga inteligente puede
recibir datos del proveedor de energía de un conductor y
optimizar la carga de acuerdo con los costos variables. Esto
ieee power & energy magazine
29
Estudio 1
Estudio 2
Estudio 3
Estudio 1
Estudio 2
Estudio 3
IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021

Table of Contents for the Digital Edition of IEEE Power & Energy Magazine - Spanish - July/August 2021
