Power & Energy Magazine - Spanish - September/October 2019 - 85

La capacidad de conectar dispositivos, crear señales de mercado e
influir en la generación y el comportamiento del consumidor dentro
de un marco global de gestión de energía es la esencia de la eIoT.
más importantes deberán evaluarse a fondo tanto por sus
impactos físicos en la confiabilidad de la red como por las
implicaciones económicas de su adquisición y provisión.
La red eléctrica actual puede albergar niveles relativamente modestos de VER. Sin embargo, a medida que las
VER penetran la matriz de generación, el parque de generación pierde lentamente su capacidad de suministro. En tal
caso, las plantas hidroeléctricas y de gas natural de rápido
incremento asumen un importante papel de equilibrio de la
red. Con una penetración de VER aún mayor, las plantas de
gas natural se saturan y las DSR suministrables se convierten
en la única opción para el equilibrio de la red. Tal escenario constituye una transformación fundamental de la arquitectura de red. A nivel técnico, las DSR asumen una mayor
fracción de las entradas de control para el equilibrio de la red,
la gestión de la congestión de línea y el control de tensión. A
nivel económico, las estructuras de mercado que incentivan
estas DSR siguen siendo un área abierta de investigación.
Por ejemplo, un estudio reciente de EPECS comparó
los beneficios tecnoeconómicos de la gestión del lado de la
demanda utilizando un esquema de energía transactiva frente
al esquema de planta de energía virtual en la Orden 745 de
la Comisión Federal Reguladora de Energía (FERC, por sus
siglas en inglés). FERC es la agencia federal de los Estados
Unidos que regula la transmisión y venta al por mayor de electricidad y gas natural y el transporte de petróleo por oleoducto
en el comercio interestatal. La Orden 745 de la FERC hace
referencia a la compensación de la respuesta a la demanda en
los mercados eléctricos mayoristas organizados e implementa
fuentes de respuesta a la demanda utilizando plantas de energía virtuales que se incentivan de forma descendente desde
sus bases de referencia de demanda previstas.

ID automática
(Detección
de producto)

Fuentes de
base de datos de
actividades de
producto

Como se muestra en el gráfico 4, la investigación concluye que la presencia de errores de referencia de la demanda,
presente solo en la implementación de la Orden 745 de la
FERC, conduce a una cascada de desequilibrios y costos
adicionales del sistema en comparación con el modelo de
energía transactiva. Un error de referencia introducido en el
mercado del día en adelanto aumenta los costos de producción no solo en este mercado, sino que también introduce un
mayor error residual de carga neta en el mercado en tiempo
real, originando costos y desequilibrios adicionales. Si estos
desequilibrios no son mitigados, degradarán la confiabilidad del sistema o requerirán reservas reguladoras costosas
para lograr la misma confiabilidad. Un error de referencia
adicional introducido en el mercado en tiempo real agrava
aún más este efecto en cascada con otros costos en ese mercado, amplifica los desequilibrios descendentes posteriores
y requiere más capacidad de regulación para su mitigación.
Tales trabajos demuestran cómo se puede usar la simulación
para evaluar las implicaciones de las nuevas opciones de
política de electricidad tecnoeconómica.
Finalmente, la transformación de la arquitectura de red
atrae nuevas partes interesadas y genera desafíos jurisdiccionales. La generación distribuida transforma a los usuarios
finales de electricidad en nuevos prosumidores del mercado
que, en última instancia, deben adaptarse a una estructura
económica y reguladora cambiante. Además, estos nuevos
actores abarcan las diversas capas de las jurisdicciones de
la red eléctrica, ya sean residenciales, microrredes, locales
o regionales. La mayoría de estas partes interesadas recientemente empoderadas surgirán en el sistema de distribución
a medida que la periferia de la red se active cada vez más.
El papel y el modelo comercial de las empresas de servicios

Medición

Operación

Análisis

Ejecución

Datos del producto
Datos operativos

Decisión
Agente de software

gráfico 5. Marco de control de circuito cerrado. Sistema de producción de la Industria 4.0 habilitado por IoT. ID: identificación.
septiembre/octubre 2019

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