SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 40

GUIDE
MARKETPLACE DE DONNÉES HYDROLOGIQUES
INTÉGRÉE AU PROGRAMME START-UP D'ESRI, VORTEX-IO SURVEILLE DE PRÈS LES COURS D'EAU.
LA JEUNE POUSSE S'INTÉRESSE À LA MULTIPLICATION DES PHÉNOMÈNES DE PLUIES INTENSES ET DE SÉCHERESSE.
L
a société vorteX-io est fondée en
2019 par Guillaume Valladeau et
Jean-Christophe Poisson, deux
anciens salariés de l'entreprise CLS.
Leur projet est né du constat suivant :
les données satellites ne sont pas
suffisantes pour visualiser les cours
d'eau et prendre des décisions lors
d' évènement s météorologiques
violents. « Les inondations ont été
multipliées par 2,5 en 20 ans, menaçant
un tiers de l'Europe, avec un risque de
plus de 300.000 décès et plus de mille
milliards de dollars de dommages,
affirme Jean-Christophe Poisson,
co-fondateur et CTO de vorteX-io. La
surveillance temps réel devient chaque
jour plus indispensable. Notre priorité
est de pouvoir assurer la sécurité des
personnes et des biens ». Des solutions
existent déjà, telles que le service
Vigicrues par exemple, mais elles
demeurent insuffisantes en nombre ou
vieillissantes. S'ajoute à cela le coût
trop important pour l'installation de
stations de mesures des cours d'eau,
qui limite nettement leurs déploiements
à grande échelle. « Sur le territoire
français, on compte environ 2.000
stations alors qu'il en faudrait 13.000
pour être efficace, estime le CTO. Pour
tenter de pallier ce manque, nous avons
tiré parti de notre expérience en créant
des capteurs inspirés de la technologie
des satellites, c'est-à-dire des installations
autonomes, faciles à entretenir à
distance ». L'ambition était de réduire
les coûts des capteurs et pouvoir les
déployer sans effor t. Pour cela, la
start-up a conçu un boitier de 10 cm
équipé d'un capteur LiDAR et d'une
caméra. Il s'accompagne d'un petit
panneau solaire et d'une batterie pour
l'alimentation. Installée en moins d'une
heure par des sous-traitants, la station
possède une double connectivité, GSM
et satellite en cas de défaillances de
réseaux. Elle est rapidement opérationnelle
et peut être placée sur tout
type de structure (pierre, béton ou
métal), en restant hors de portée de
l'eau.
UN TOURBILLON DE DONNÉES
Cet outil permet de mesurer la hauteur
de l'eau, la vitesse d'écoulement, le
débit instantané, les précipitations
ou encore la température de l'eau en
sur face, indice de qualité. Bientôt,
il observera également la turbidité
de l'eau pour en déduire sa qualité.
Toutes ces données sont analysées
par un algorithme qui s'assure de leurs
justesses, puis envoyées sur le Cloud et
rendues disponibles sur la plate-forme
Maelstrom. Ainsi, vorteX-io ne vend pas
ses capteurs, mais elle les installe là où il
lui semble nécessaire et là où ses clients
lui demandent. « Maelstrom fonctionne
à la manière d'un Marketplace de la
donnée hydrologique, précise JeanChris
tophe Pois son. Nos client s
choisissent la ou les stations qui les
intéressent, les met tent dans leur
panier, souscrivent à un abonnement
et, dans la minute, accèdent aux
données. S' ils souhaitent obtenir
des informations sur une portion de
cours d'eau qui ne possède pas de
station, tous les ponts sont référencés
afin d'avoir la possibilité de lancer
une demande d'installation ». Bien
évidemment si des stations sont déjà
présentes, la société ne duplique pas
le dispositif. Son ambition reste bien de
compléter les outils déjà déployés. Elle
propose aussi des données gratuites,
comme Vigicrues, mais avec un service
de notification, par mail SMS ou appel,
en cas de montée des eaux selon un
seuil choisi.
« Les clients qui font appel à nos
données sont assez divers : collectivités
territoriales, industriels, secteur de
l'énergie, des transports, assurances...
La gestion de l'eau est un enjeu pour
tout le monde, de Suez, Veolia, EDF
à la SNCF. Nous travaillons en ce
moment avec des syndicats de bassin
des Pyrénées-Orientales fortement
touchés par la sécheresse, présente
le co-fondateur. Nous aidons aussi
les agences spatiales à estimer les
per formances de leur s satelli tes
qui surveillent les cours d'eau, en
analysant leur fiabi l i té face aux
données remontées par nos capteurs.
Notre objectif à terme est de parvenir
à faire de la prédiction, de fournir la
météo des rivières. Actuellement,
nous réfléchissons à développer une
génération de capteurs adaptée à
l'installation souterraine, pour les
déployer dans des nappes phréatiques.
Nous œuvrons aussi sur le projet d'un
jumeau numérique des cours d'eau du
territoire afin de prévoir des risques,
notamment grâce à l'intelligence
artificielle ». Pour y parvenir, vorteX.
i o a i n t ég r é l 'a c cé l é r a t eu r de
Nvidia, ainsi que le programme
s tar t-up d'Esr i. « Ce par tenar iat
technologique nous permettra de
mettre à profit les capacités d'ArcGIS
en propos a n t n o t ammen t d e
nouvelles fonctionnalités avancées de
cartographie, d'analyse spatiale, de
gestion de la donnée ». La jeune pousse
va aussi utiliser l'analyse géospatiale
pour optimiser la phase de prospection
précédant l'installation des capteurs.
« À ce jour, nous avons installé 150
stations. Notre objectif est d'atteindre
les 3.000 d' ici trois ans avec une
constellation de capteurs qui s'étendra
au-delà des frontières hexagonales et
sous terre », promet Jean-Christophe
Poisson.
KIM JANIEC
vortex-io.fr
SIGMAG
40
https://www.vortex-io.fr

SIGMAG - N°37 - Juin 2023

Table des matières de la publication SIGMAG - N°37 - Juin 2023

ÉDITO - Eau rare, Ô désespoir
SOMMAIRE
ESSENTIEL
- SIG 2023 sans frontières
- Le vrai site communautaire d’ArcOpole
- Des collégiens enflammés
- Le Luxembourg à la Loupe
AGENDA
PRATIQUE
- Géo J’aime met la transmission au coeur des ses actions
- Quand tradition et innovation portent le SIG
- Le drone, ce voleur de données pour le SIG
ENQUÊTE - SIG et IA : chacun cherche son CHAT !
DOSSIER - Cartographier la mer pour mieux la protéger
GUIDE
- l’IA aide à tout va
- Utiliser des modèles de Deep Learning préentrainés dans ArcGIS Pro
- Les-à-côtés
- Marketplace de données hydrologiques
DÉCOUVERTE - Des Géoparcs en écrin pour oeuvres d’art
MÉTIER / FORMATION / EMPLOI
- Portrait de Jennifer Gangloff (Bourges Plus)
- Se former pour bien débuter en SIG
- Les offres d’emploi
PERSPECTIVES - Projet Data : l’User Story peut fatiguer
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 1
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 2
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - ÉDITO - Eau rare, Ô désespoir
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - SOMMAIRE
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 5
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Le vrai site communautaire d’ArcOpole
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Des collégiens enflammés
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 8
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Le Luxembourg à la Loupe
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - AGENDA
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 11
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Géo J’aime met la transmission au coeur des ses actions
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 13
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Quand tradition et innovation portent le SIG
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 15
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Le drone, ce voleur de données pour le SIG
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 17
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 18
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 19
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - ENQUÊTE - SIG et IA : chacun cherche son CHAT !
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 21
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 22
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 23
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - DOSSIER - Cartographier la mer pour mieux la protéger
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 25
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 26
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 27
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 28
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 29
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 30
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 31
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 32
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 33
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - l’IA aide à tout va
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Utiliser des modèles de Deep Learning préentrainés dans ArcGIS Pro
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 36
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 37
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Les-à-côtés
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 39
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Marketplace de données hydrologiques
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 41
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - DÉCOUVERTE - Des Géoparcs en écrin pour oeuvres d’art
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 43
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 44
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 45
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 46
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Portrait de Jennifer Gangloff (Bourges Plus)
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Se former pour bien débuter en SIG
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - - Les offres d’emploi
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - PERSPECTIVES - Projet Data : l’User Story peut fatiguer
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 51
SIGMAG - N°37 - Juin 2023 - 52
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