MINES LA REVUE DES INGÉNIEURS #513 - Septembre 2021 - 79

DR
SAINT-ÉTIENNE
La 5G et l'Internet des Objets, leviers de la transition vers l'Industrie 4.0
Mines Saint-Étienne, représentant le consortium DIWII (Digital Intelligence Way for Industry
Institute), et Orange ont signé mercredi 19 mai un partenariat pour l'installation du Orange 5G
Lab et de démonstrateurs IoT (Internet Of Things) sur la plateforme DIWII au Campus Région
du numérique de Lyon. Le but est d'utiliser la 5G et l'IoT pour aider les entreprises à innover.
La plateforme DIWII - co-pilotée par Mines Saint-Étienne et l'emlyon - permet aux entreprises
d'accélérer leurs transformations technologiques, numérique, environnementale et organisationnelle.
" L'industrie 4.0 est au cœur de la stratégie de Mines Saint-Étienne, [...] nous sommes
tête de pont de l'industrie 4.0 à l'Institut Mines-Télécom (IMT) " , précise Pascal Ray, directeur
de l'École. 
+ D'INFO
https://bit.ly/Mines513-9
NANCY
IA, robotique et environnements complexes
Mines Nancy et l'Agence nationale pour la gestion
des déchets radioactifs (Andra) ont inauguré,
le 11 mai 2021, la chaire de recherche et de formation en
" Intelligence artificielle pour applications robotiques
en environnements complexes " .
Dans le cadre de cette chaire, Mines Nancy s'appuie sur sa connaissance
historique des environnements souterrains et industriels, ainsi que sur
son savoir-faire dans les nouvelles technologies, pour déployer des
technologies robotisées de pointe et renforcer ses activités en environnements
complexes ou particuliers comme les ouvrages souterrains.
Partenaire fondateur, l'Andra participe activement à l'application
opérationnelle de ces technologies et met à disposition des étudiants un
terrain d'expérimentation unique en France, au travers de son laboratoire
souterrain de Meuse/Haute-Marne.
Une dizaine de projets sur le développement de l'IA, la conception de
systèmes robotiques avancés et l'optimisation de l'acquisition et du
traitement des données seront menés dans les 5 prochaines années. Ces
projets et systèmes robotiques se classent en 3 catégories :
* Intelligents : capacité à s'adapter à une situation, notamment évolutive,
et à appréhender leur environnement par les outils et techniques
modernes de l'IA tels que le Machine Learning ou le Deep Learning ;
* Modulaires : capacité à s'adapter en fonction de la mesure à réaliser, l'action
à mener ou les calculs à réaliser pour accomplir cette action ;
* laboratifs : capacité à s'échanger de l'information par des systèmes de
communication robustes et ainsi à réaliser des tâches sur le terrain
nécessitant des interactions entre de multiples robots (potentiellement
dotés de capacités différentes), mais également avec les humains au cœur
du système.
Portée par Laurent Ciarletta, enseignant-chercheur à Mines Nancy et
responsable de l'équipe Simbiot du Loria, Laboratoire lorrain de recherche
en informatique et ses applications (CNRS-Inria-Université de Lorraine),
la chaire est le fruit d'une collaboration de plus de 3 ans entre Mines
Nancy et l'Andra. Elle s'inscrit plus généralement dans le contexte de
l'accord de partenariat stratégique passé entre l'Andra et l'Université de
Lorraine, auquel contribue également le Loria par ses travaux de
recherche en intelligence artificielle et en robotique.
Pour la Direction de la Recherche et du Développement de l'Andra, la
participation à cette chaire de recherche intervient après 30 années de
travaux progressifs orientés sur les fondements scientifiques et
technologiques du stockage géologique. S'il est autorisé, ce dernier,
débuterait par une phase industrielle pilote à l'horizon 2025-2030, au
cours de laquelle sera déployé un ensemble de dispositifs de surveillance
afin de s'assurer du bon fonctionnement de l'installation souterraine. C'est
dans ce cadre que l'Andra accorde une place de plus en plus marquée à
l'optimisation de l'acquisition de données et à leur traitement automatique,
ainsi qu'aux vecteurs capables d'embarquer ces dispositifs
d'acquisition (capteurs, IA...) et notamment leurs qualités en termes de
mobilité dans l'environnement souterrain. 
EN SAVOIR +
https://bit.ly/Mines513-7
En septembre 2020, Mines Nancy s'est dotée du premier exemplaire en France destiné à
l'enseignement du robot-chien SPOT de Boston Dynamics. Baptisé SCAR, pour Système
Complexe d'Assistance Robotisée, ce robot aux fonctionnalités les plus avancées du
marché, permettra de former les élèves-ingénieurs.
MINES_LA REVUE DES INGÉNIEURS
79
#513_SEPTEMBRE_2021
https://bit.ly/Mines513-9 https://bit.ly/Mines513-7
MINES LA REVUE DES INGÉNIEURS #513 - Septembre 2021

Table des matières de la publication MINES LA REVUE DES INGÉNIEURS #513 - Septembre 2021
